استفاده از الگوریتم ژنتیک درسیستم های تطبیقی فازی - عصبی به منظور برآورد رسوب دررودخانه
Publish place: 09th International River Engineering Conference
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,009
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IREC09_032
Index date: 9 March 2013
استفاده از الگوریتم ژنتیک درسیستم های تطبیقی فازی - عصبی به منظور برآورد رسوب دررودخانه abstract
مدلهای فرایند انتقال رسوبات معلق دررودخانه را میتوان جز مدلهای تصادفی یا رگرسیونی درنظر گرفت بدلیل پرهزینه بودن ازمایشات مربوط به نمونه برداری رسوبات معلق رودخانه ها و همچنین کالیبره نشدن مدلهای محاسباتی و پیچیدگی این مدلها و همچنین پیشرفت روزافزون کاربرد مدلهای کامپیوتری درسالهای اخیر استفاده از مدلهای شبیه سازی برای پیش بینی غلظت رسوبات معلق رودخانه رونق یافته است و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی - فازی anfis نمونه بارز از این مدلها می باشند امروزه استفاده ازسیستم های تطبیقی استنتاج فازی عصبی به عنوان راهکاری جدید درتحلیل مسائل ابی و رسوب گسترش یافته است این تحقیق برروی رودخانه کارون بازه گتوند اهواز صورت میگیرد بدین منظور پارامترهایماه های سال دبی اشل ضریب غلظت رسوب و رسوب رودخانه درایستگاه گتوند به عنوان پارامتر ورودی و رسوب درایستگاه اهواز به عنوان پارامتر خروجی درنظر گرفته شد.
استفاده از الگوریتم ژنتیک درسیستم های تطبیقی فازی - عصبی به منظور برآورد رسوب دررودخانه Keywords:
استفاده از الگوریتم ژنتیک درسیستم های تطبیقی فازی - عصبی به منظور برآورد رسوب دررودخانه authors
تیمور بابایی نژاد
دانشگاه آزاد اسلامی اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :