تعیین خصوصیات مکانیکی و رسوب شناسی سنگ مخزن آسماری در یکی از میادین نفتی شمال غرب فروافتادگی دزفول
Publish place: The journal of Petroleum Research، Vol: 26، Issue: 5
Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 121
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_PRRIP-26-5_010
Index date: 25 December 2023
تعیین خصوصیات مکانیکی و رسوب شناسی سنگ مخزن آسماری در یکی از میادین نفتی شمال غرب فروافتادگی دزفول abstract
سازند آسماری مهم ترین سازند مخزنی در جنوب ایران است. این سازند در میدان مورد مطالعه ماهیت کربناته-آواری دارد و تغییرات مدول های الاستیک آن قابل مقایسه با تغییرات رخساره ای است. به منظور درک این تغییرات، رابطه بین رخساره، بافت رسوبی و خاصیت مکانیکی سنگ(مدول یانگ) مورد بررسی قرار گرفت. به این ترتیب داده های سه چاه برای بررسی مدول یانگ و رخساره های رسوبی استفاده شد. براساس خواص مکانیک سنگی، رخساره، بافت و مشخصات پتروفیزیکی، ۷ رخساره مکانیکی در سازند مورد مطالعه تعریف شد. برای پیش بینی تغییرات رخساره های مکانیکی به صورت جانبی و در مقیاس میدانی، داده های سه بعدی لرزه ای پس از برانبارش مورد استفاده قرار گرفت. به همین منظور مدل سه بعدی از توزیع رخساره های مکانیکی حاصل شد. توسط این روش، رخساره های مکانیکی قابلیت تطابق در بین چاه ها و نقشه شدن در مقیاس میدانی را خواهند داشت. در نهایت، توزیع رخساره های مکانیکی و مشخصات مربوط به آن ها در میدان مورد مطالعه تعیین شدند.
تعیین خصوصیات مکانیکی و رسوب شناسی سنگ مخزن آسماری در یکی از میادین نفتی شمال غرب فروافتادگی دزفول Keywords:
تعیین خصوصیات مکانیکی و رسوب شناسی سنگ مخزن آسماری در یکی از میادین نفتی شمال غرب فروافتادگی دزفول authors
سپیده سهرابی
گروه زمین شناسی، دانشکده زمین شناسی دانشگاه تهران، ایران
سجاد قره چلو
گروه زمین شناسی، دانشکده زمین شناسی دانشگاه تهران، ایران
علی کدخدایی
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه تبریز، ایران
حسین رحیم پور بناب
گروه زمین شناسی، دانشکده زمین شناسی دانشگاه تهران، ایران
غلامحسین منتظری
شرکت نفت زاگرس، شیراز، ایران
سام الدین اسماعیلی
شرکت نفت مناطق مرکزی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :