پیش بینی مقاومت فشاری تک محوری ماسه سنگ های سازندکشف رود و شوریجه با استفاده از ویژگی های پتروگرافی و تخلخل
Publish place: Scientific Quarterly Journal of Iranian Association of Engineering geology، Vol: 14، Issue: 1
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 46
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIRAEG-14-1_002
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
Abstract:
در این پژوهش روابط بین مقاومت فشاری تک محوری با تخلخل و خصوصیات پتروگرافی شامل نوع سیمان و مقادیرکوارتز، فلدسپات و خرده سنگ بر روی ماسه سنگ های سازند های زون کپه داغ در شمال شرق ایران بررسی گردید. برای این منظور ۲۲ نمونه از ماسه سنگ های سازندهای شوریجه و نیزار برداشت شد و مورد ارزیابی قرار گرفت. تعیین مقاومت فشاری علیرغم اهمیت آن در پروژه های مهندسی، آزمایشی زمان بر و پر هرینه می باشد. از این رو استفاده از روابط همبستگی بین مقاومت فشاری تک محوری ماسه سنگ ها با خصوصیات پتروگرافی آن می تواند کاربرد های بسیاری در پروژه های مختلف مهندسی در تخمین مقاومت فشاری با هزینه و زمان کم تر داشته باشد. برای این منظور در این تحقیق از ضریب همبستگی آماری پیرسن و رگرسیون های آماری تک متغیره و چندمتغیره استفاده شده است. نتایج بدست آمده نشان دهنده آن است که روش پتروگرافی معرفی شده در این تحقیق جهت محاسبه مقاومت فشاری تک محوری سنگ های مورد مطالعه روشی با برآورد خطای پائین جهت تعیین مقاومت ماسه سنگ ها می باشد. این نتایج نشان داد که برخلاف سنگ های دیگر، نقش نوع سیمان (سیلیسی یا آهکی) بر مقاومت این نوع سنگ ها بیشتر از نقش نوع کانی ها تشکیل دهنده و تخلخل تاثیر دارد. براساس نتایج تحقیق رابطه ای با ضریب هبستگی بالا (R۲ = ۰.۹۳) برای پیش بینی مقاومت فشاری ماسه سنگ های مورد مطالعه بر اساس درصد و نوع سیمان پیشنهاد شده است.
Keywords:
"مقاومت فشاری تک محوری" , "ماسه سنگ" , "تخلخل" , "ویژگی های پتروگرافی" , "رگرسیون تک متغیره و رگرسیون چندمتغیره"
Authors
مرجان شاهین فر
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه فردوسی مشهد
غلامرضا لشکری پور
استاد گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه فردوسی مشهد
محمد غفوری
استاد گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :