پیش بینی قیمت نفت با استفاده ازسامانه خبره تلفیقی

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 59

This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JES-9-17_001

تاریخ نمایه سازی: 5 دی 1402

Abstract:

در تحقیق حاضر سامانه خبره تلفیقی به عنوان روشی جدید و کارآمد جهت پیش بینی قیمت نفت معرفی می گردد. این روش، تلفیقی از داده کاوی صفحات وب، سامانه مبتنی بر پایگاه قواعد و شبکه عصبی GMDH مبتنی بر الگوریتم ژنتیک می باشد. در داده کاوی صفحات وب، اطلاعات پیرامون عوامل موثر بر قیمت از سایت های مختلف به دست آمده و میزان تاثیر گذاری این عوامل در قالب قوانینی درسامانه مبتنی بر پایگاه قواعد ذخیره می گردد، این قوانین همراه با میانگین های متحرک کوتاه مدت و بلندمدت قیمت نفت به عنوان ورودی شبکه عصبی جهت الگو سازی و پیش بینی قیمت نفت لحاظ می گردند. نتایج بررسی ها نشان داد که به کارگیری سامانه خبره تلفیقی عملکرد پیش بینی را نسبت به مدل شبکه عصبی در حد معنی داری افزایش می دهد.

Keywords:

سامانه خبره تلفیقی , شبکه عصبی GMDH , سامانه مبتنی بر پایگاه قواعد , داده کاوی صفحات وب , پیش بینی قیمت نفت

Authors

حمید ابریشمی

استاد دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران

علی معینی

دانشیار، مرکز انفورماتیک دانشگاه تهران و دانشکده فنی دانشگاه تهران

مهدی احراری

پژوهشگر اقتصادی،دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران

ویدا ورهرامی

کارشناس ارشد اقتصاد، دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران