برآورد رسوب سالانه و فرسایش خاک زیر حوزه آبخیز رود ارس با مدل تجربی RUSLE و داده های لندست ۸

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 65

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WMJI-8-31_005

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1402

Abstract:

فرسایش خاک مشکلی بسیار جدی و ارزیابی آن در برنامه ریزی ها و عملیات حفاظتی در حوزه آبخیز بسیار مفید می باشد. جهت تخمین مقدار فرسایش خاک و ایجاد برنامه های مدیریت آن مدل های رایانه ای زیادی توسعه و استفاده شده است. اطلاعات مورد نیاز جهت مهار فرسایش خاک با بکارگیری معادله جهانی هدررفت خاک اصلاح شده امکان پذیر است. هدف این مطالعه، پیش بینی هدرفت سالانه خاک و بار رسوب با استفاده از معادله RUSLE در چهارچوب سامانه اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور در بخشی از حوزه آبخیز رودخانه ارس می باشد. نقشه فاکتورهای مدل RUSLE به ترتیب شامل فاکتور فرسایندگی باران (R)، فاکتور فرسایش پذیری خاک (K)، فاکتور طول شیب (L)، فاکتور درجه شیب (S)، فاکتور مدیریت پوشش (C) و فاکتور عملیات حفاظتی (P) با استفاده از فناوری های نوین سامانه اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور تهیه گردیدند. در نهایت نقشه خطر فرسایش نیز با استفاده از ادغام سامانه اطلاعات جغرافیایی و وزن های بدست­آمده از فرایند تحلیل سلسه مراتبی (AHP) تهیه شد. نتایج نشان داد که مقادیر متوسط شاخص های R، K، LS، C و P به ترتیب ۴۴۳/۲۰۷ (MJ/mmha-۱hr-۱/year-۱)، ۶۳/۰ (t/ ha .MJ. mm)، ۹۹۷/۳۸۲، ۳۶۴/۰، ۸/۰ (t/year) در حوضه مورد مطالعه بوده و مهم ترین عوامل موثر در میزان فرسایش توپوگرافی و بارش بودند. هم چنین نتایج نشان داد که میزان فرسایش و بار رسوب سالانه در منطقه مورد مطالعه ۶۹/۷۴۶۱ تن در سال می باشد و فرسایش سالانه دارای بیش ترین وزن (۳۰۸/۰) و فاکتور فرسایش پذیری خاک نیز کم ترین وزن (۰۴/۰) را دارد. نقشه نهایی خطر فرسایش نیز نشان داد که وسعت زیادی از منطقه مورد مطالعه از نظر فرسایش در کلاس با خطر زیاد (۵/۲۸۵ کیلومترمربع) و بسیار زیاد (۹/۴۷ کیلومترمربع) قرار دارد و این نشان می­دهد که باید تصمیم مدیریتی جدی در منطقه گرفته شود. با توجه به نتایج این تحقیق لازم است که در منطقه مورد مطالعه عملیات حفاظتی مناسب صورت گیرد و این مکان­ها می­توانند از خروجی مدل RUSLE انتخاب شوند.

Authors

سجاد روزبه کوهشاهی

دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، نویسنده مسئول:

کاکا شاهدی

دانشیار گروه علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

سیدکریم افشاری پور

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه سنجش از دور و جی آی اس، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران

سیدحسین روشان

دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری