شبیه سازی و بهینه یابی تونل انتقال آب بین حوضه ای کوهرنگ 3 با استفاده ازنرم افزار WEAP
Publish place: 09th International River Engineering Conference
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,169
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IREC09_465
Index date: 9 March 2013
شبیه سازی و بهینه یابی تونل انتقال آب بین حوضه ای کوهرنگ 3 با استفاده ازنرم افزار WEAP abstract
توزیع غیر یکنواخت زمانی و مکانی منابع آب ، یکی از مهمترین مسائل در مدیریت منابع آب است. قرار گرفتن مناطق خشک ونیمه خشک در مجاورت مناطق پربارش ، توجه مدیران و کارشناسان بخش آب را به مقوله انتقال آب بین حوضهای معطوف می-نماید. حوضه آبریز کوهرنگ جزو مناطق پرآب و از سرچشمههای کارون بزرگ به حساب میآید و به دلیل مجاورت با حوضه زاینده رود ، از سالیان دور به عنوان منبعی حیاتی برای مناطق خشک و کم آب فلات مرکزی ایران مورد توجه بوده است. در سالیانگذشته طرحهای انتقال آب یک و دو کوهرنگ با ظرفیتی بالغ بر 570 میلیون متر مکعب در سال مورد بهرهبرداری قرار گرفته اند و طرح تونل سوم کوهرنگ هم اکنون در دستور کار قرار گرفته است. در این تحقیق سعی شده با در نظر گرفتن مشخصات فنی وهیدرولیکی طرح و نیز اطلاعات هیدرولوژیکی و اقلیمی منطقه ، با استفاده از مدل نرم افزاریWEAP سیستم حوضه رودخانه کوهرنگ شبیه سازی شده و میزان جریان انتقالی این طرح، برآورد و ارزیابی گردد. براساس نتایج حاصله با احداث یک سدمخزنی به حجم 365 میلیون متر مکعب و رهاسازی نیاز زیست محیطی رودخانه در پایین دست ، میزان آب انتقالی توسط تونل سوم کوهرنگ در شرایط ترسالی و با مشخصات فیزیکی و هیدرولیکی ذکر شده برابر 247.9 میلیون متر مکعب و در در کمترین حالت برابر 93.2 میلیون متر مکعب در سال می باشد.
شبیه سازی و بهینه یابی تونل انتقال آب بین حوضه ای کوهرنگ 3 با استفاده ازنرم افزار WEAP Keywords:
شبیه سازی و بهینه یابی تونل انتقال آب بین حوضه ای کوهرنگ 3 با استفاده ازنرم افزار WEAP authors
محمدباقر رهنما
دانشیار دانشگاه شهید باهنر کرمان
شهرام کریمی گوغری
استادیار دانشگاه شهید باهنر کرمان
حسین صمدی بروجنی
استادیار دانشگاه شهرکرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :