برخی از روش های افزایش کارآیی گیاه پالایی فلزات سنگین
Publish place: Human & Environment، Vol: 10، Issue: 1
Publish Year: 1391
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 155
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_SRBAU-10-1_003
Index date: 30 December 2023
برخی از روش های افزایش کارآیی گیاه پالایی فلزات سنگین abstract
شکی نیست که در نتیجه ی افزایش روزافزون جمعیت کره ی زمین بایستی در آینده شاهد بغرنج تر شدن معضل آلودگی خاک، آب و هوا توسط انواع مختلف آلاینده های محیط زیستی باشیم. از این رو، توجه به فناوری های نوین مورد استفاده جهت پالایش مکان های آلوده، ضروری به نظر می رسد. گیاه پالایی یکی از این فناوری ها است که دارای سرعت تاثیر نسبتا پایین و کارآیی اندک می باشد. در مقاله ی حاضر به بررسی برخی از روش های زیستی، شیمیایی، فیزیکی، فیزیکوشیمیایی و ژنتیکی مورد استفاده جهت افزایش کارآیی فرآیند گیاه پالایی خاک های آلوده به فلزات سنگین خواهیم پرداخت. این روش ها شامل کاهش pH، افزایش پتانسیل اکسایش-کاهش (Eh)، استفاده از عوامل کلات کننده و ریزجاندارانی نظیر قارچ های آربسکولار مایکوریزا (AMF) و ریزوباکتری های محرک رشد گیاه (PGPR) می باشند. شناسایی این روش های نوین سبب اجرای تکنیک های چندرهیافتی به منظور سرعت بخشیدن به فرآیند زدایش آلاینده های فلزی و در نتیجه، افزایش کارآیی گیاه پالایی خاک های آلوده به فلزات سنگین شده است. در این میان، کاربرد ریزوباکتری های محرک رشد گیاه یکی از سودمندترین و در عین حال، کم خطرترین تکنیک ها برای محیط زیست می باشد، که به تازگی جهت بهبود کارآیی فرآیند پالایش فلزات سنگین توسط گیاهان مد نظر قرار گرفته است.
برخی از روش های افزایش کارآیی گیاه پالایی فلزات سنگین Keywords:
برخی از روش های افزایش کارآیی گیاه پالایی فلزات سنگین authors
محمدرضا نادری
دانشجوی دکتری اکولوژی گیاهان زراعی، گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد (مسئول مکاتبات)
عبدالرزاق دانش شهرکی
استادیار گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد.
رضوان نادری
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم و تکنولوژی بذر، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :