استفاده از رویکرد های بنیادی زمین آمار به منظور شناسایی نواحی محتمل تغذیه کننده آبخوان دشت تهران-کرج
Publish place: Human & Environment، Vol: 16، Issue: 4
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 49
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SRBAU-16-4_009
تاریخ نمایه سازی: 10 دی 1402
Abstract:
آب زیرزمینی به خصوص در مناطق خشک و نیمهخشک یکی از مهمترین منابع تامینکننده آب شرب به حساب میآید. برخلاف تصور عمومی در این مناطق، منابع آبی بیشتر از نظر کیفیت با مشکل روبرو است تا کمیت، بنابراین پایش روند کیفیت آب و شناسایی منابع آلوده کننده آن، همواره به عنوان یکی از دغدغههای اصلی پژوهشگران این نواحی به شمار میرود. در این پژوهش به منظور شناسایی نواحی آلودهکننده آب زیرزمینی، اقدام به شناسایی نواحی محتمل تغذیه سفره آب آبخوان دشت تهران-کرج شده است. بدین منظور پس از استخراج آمار مربوط به سطح تراز آب زیرزمینی، از روشهای مختلف درونیابی و زمینآمار برای تولید تصویر سطح تراز استفاده شده است. دو نرمافزار Gstat و تحلیلگر زمینآمار برای انجام این مطالعات بکار گرفته شدهاند، سپس عملکرد و توان هر کدام در تولید تصاویر سطح مورد ارزیابی قرار گرفته است. با استفاده از روشهای مختلف آماری، عملکرد مدلهای درونیابی مورد سنجش قرار گرفت. بر اساس نتایج این پژوهش نرمافزار تحلیلگر زمینآمار انعطاف بهتری برای انجام تحلیلهای ویژه بر روی دادهها نشان داد. بر اساس روش دادههای تعلیمی و آزمون، روشهای درون یابی بسیار به یکدیگر شبیه نشان دادند، اما خروجی تصاویر سطحی از منظور شبیهسازی حرکت آب زیرزمینی و هیستوگرام تصاویر با یکدیگر بسیار متفاوت به نظر میرسید. در نهایت بر اساس مقایسه خروجی مدل ها با واقعیت زمینی، مناسبترین روش، کریجینگ کلی نشان داد. بر همین اساس تصاویر سطح تراز در مقاطع مختلف زمانی بوسیله روش مذکور تولید و در نهایت با شبیهسازی جهت جریان آب زیرزمینی محتملترین نواحی تغذیه آبخوان شناسایی گردید.
Keywords:
زمین آمار , درون یابی , نرم افزار Gstat , ماژول تحلیل گر زمین آمار , آب زیرزمینی , جهت جریان آب زیرزمینی , ناحیه تغذیه کننده آبخوان
Authors
بهزاد رایگانی
استادیار، دانشکده محیط زیست، سازمان حفاظت محیط زیست، کرج، ایران. (مسوول مکاتبات)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :