بررسی کاربری اراضی و تحلیل توزیع آن در مناطق مختلف شهر تهران با توجه به استاندارهای آمایش سرزمین

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 75

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JGCE-1-2_004

تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1402

Abstract:

پیشینه و اهداف: در جهان امروز، شهرها به عنوان مراکز اصلی فعالیت های اجتماعی و اقتصادی جامعه، توجه فراوانی به خود جلب کرده اند. این تحقیق، به منظور ارتقاء توسعه شهری و بهبود کیفیت زندگی شهروندان، به بررسی کاربری اراضی در شهر تهران، به عنوان پایتخت ایران و یکی از شهرهای پرجمعیت و پرفشار، می پردازد. هدف اصلی این تحقیق ارزیابی توزیع کاربری های مختلف در سطح شهر تهران و تحلیل نقدهایی است که به نیازها و استانداردهای شهری پاسخ نمی دهند. این مطالعه، به ویژه به مسائل تعداد مناسب کاربری ها در مناطق مختلف شهر تهران و نقش کاربری تفریحی در توسعه شهری پرداخته است. با تاکید بر اهمیت تنظیم مناسب کاربری اراضی و تطبیق آن با نیازها و استانداردهای شهری، این تحقیق به عنوان یک ابزار موثر برای افزایش بهره وری شهری و بهبود شرایط زندگی در تهران مورد استفاده قرار می گیرد.روش ها : برای اجرای این تحقیق جامع، ابتدا شهر تهران به مناطق مختلف تقسیم گردید و متفاوت ترین کاربری ها در هر منطقه به دقت مورد بررسی قرار گرفت. این تقسیمات مناطق جهت ایجاد تصویر دقیق تری از نیازهای ویژه هر قسمت از شهر برای توسعه و بهره وری، مدنظر قرار گرفت. با بررسی توزیع کاربری ها در سراسر شهر، میزان فراوانی هر کاربری در سطح کلان شهر اندازه گیری شد. بر اساس این اطلاعات، تحلیل دقیقی از توزیع کاربری ها با استفاده از استانداردهای شهری انجام شد. از این استانداردها به عنوان معیارهای ارزیابی استفاده شده و نقدهایی که نشان می دهند کجا استانداردها پاسخگو نیستند، مورد بررسی قرار گرفت. این رویکرد تحلیلی، امکان فهم بهتری از نقاط قوت و ضعف در توسعه شهری فراهم کرده است. با بهره گیری از این روش، به نحو بهینه تری توزیع کاربری اراضی شهری ارزیابی گردید و به ارائه پیشنهادهایی جهت بهبود و بهینه سازی این توزیع پرداخته شد. این اطلاعات، به تصمیم گیران شهری و برنامه ریزان این امکان را می دهد که تصمیمات مبتنی بر شواهد دقیق تری در زمینه توسعه شهری اتخاذ کنند و جهت بهبود کیفیت زندگی شهروندان را هدایت کنند.یافته ها: نتایج این تحقیق، نقاط ضعفی در توزیع کاربری های اراضی در شهر تهران را آشکار کرده اند که نیاز به بهبود و تنظیم دقیق تر در مناطق خاص دارد. به ویژه، مناطق ۷، ۱۰، ۱۳، ۱۴، ۱۶ و ۱۷ به عنوان مناطقی ذکر شده اند که به تنظیم دقیق تر کاربری اراضی نیاز دارند. این اطلاعات مهم به تصمیم گیران شهری و برنامه ریزان این امکان را می دهد تا بهبودی فوری در تدابیر توسعه شهری ایجاد کنند. به علاوه، نتایج حاکی از این است که کاربری تفریحی در داخل شهر نیاز به توجه بیشتری دارد. این نکته، نشان دهنده عدم تطابق کافی کاربری ها با استانداردهای شهری و نیازهای جامعه است. توسعه مناطق تفریحی در داخل شهر می تواند بهبودی ملموس در کیفیت زندگی شهروندان ایجاد کند و به ایجاد محیط های سبز و فعالیت های تفریحی کمک کند. این تحقیق، نشان دهنده لزوم بررسی دقیق تر و اصلاح توزیع کاربری های اراضی در شهر تهران است.نتیجه گیری: این تحقیق، به عنوان یک ابزار مفید برای تصمیم گیران و برنامه ریزان شهری در توسعه و بهبود کیفیت زندگی شهروندان تهران مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج به دست آمده از مطالعه، نشان می دهند که تنظیم بهینه کاربری اراضی و توجه به نیازهای شهری می تواند به توسعه پایدار و بهبود شرایط زندگی در شهر تهران کمک کند.

Authors

مطهره کلبادی نژاد

گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه آزاد اسلامی- واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران

رحیم سرور

گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه آزاد اسلامی- واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Rousta I, Sarif MO, Gupta RD, Olafsson H, Ranagalage M, ...
  • Bokaie M, Zarkesh MK, Arasteh PD, Hosseini A. Assessment of ...
  • Jabbari M, Behzadi S. Modelling Effects of Land Use Changes ...
  • Shorabeh SN, Varnaseri A, Firozjaei MK, Nickravesh F, Samany NN. ...
  • Motieyan H, Azmoodeh M. Mixed-use distribution index: A novel bilevel ...
  • Behzadi S, Alesheikh AA. Introducing a novel model of belief–desire–intention ...
  • Ghasemi K, Behzadfar M, Borhani K. Spatial analysis of leisure ...
  • Behzadi S, Memarimoghadan K. A Belief-Desire-Intention Agent-based procedure for urban ...
  • Mousavi Z, Behzadi S. Geo-Portal Implementation with a Combined Approach ...
  • Mousavi Z, Behzadi S. Introducing an Appropriate Geoportal Structure for ...
  • Poorazizi E, Alesheikh A, Behzadi S. Developing a mobile GIS ...
  • Behzadi S, Alesheikh AA, Poorazizi E. Developing a genetic algorithm ...
  • Behzadi S, Kolbadinejad M. INTRODUCING A NOVEL METHOD TO SOLVE ...
  • Shahmoradi A, Behzadi S. Optimum Routing in the Urban Transportation ...
  • Babaei M, Behzadi S. Spatial Data-Driven Traffic Flow Prediction Using ...
  • Ioki K, Din NM, Ludwig R, James D, Hue SW, ...
  • Behzadi S, Alesheikh AA. Hospital site selection using a BDI ...
  • Mahjoobi M, Behzadi S. Solar desalination site selection on the ...
  • Behzadi S, Hamoudzadeh A. Evaluation of effective factors on air ...
  • Jafarian H, Behzadi S. Evaluation of PM۲. ۵ emissions in ...
  • Chatrsimab Z, Alesheikh A, Vosoghi B, Behzadi S, Modiri M. ...
  • Chatrsimab Z, Alesheikh AA, Voosoghi B, Behzadi S, Modiri M, ...
  • Khaledi S, Behzadi S. Monitoring and Assessing the Changes in ...
  • Ghashghaie S, Behzadi S. Spatial Statistics Analysis to Identify Hot ...
  • Behzadi S. An intelligent location and state reorganization of traffic ...
  • Pasha A, Sorbi A, Behzadi S. Landslide risk assessment in ...
  • Behzadi S, Mousavi Z, Norouzi E. Mapping Historical Water-Supply Qanat ...
  • Jalilzadeh A, Behzadi S, editors. Flood Mapping and Estimation of ...
  • Ghasempoor Z, Behzadi S. Traffic Modeling and Prediction Using Basic ...
  • Ghasempoor Z, Behzadi S. Predicting Traffic Data in GIS using ...
  • Ghasempoor Z, Behzadi S. Provide an Automated Web-based Platform for ...
  • Jalilzadeh A, Behzadi S. Machine learning method for predicting the ...
  • Behzadi S, Jalilzadeh A. Introducing a Novel Digital Elevation Model ...
  • Norouzi E, Behzadi S. Evaluating machine learning methods and satellite ...
  • The Feasibility of Machine-learning Methods to Extract the Surface Evaporation Quantity using Satellite Imagery [مقاله ژورنالی]
  • Abdollahi A, Behzadi S. Socio-Economic and Demographic Factors Associated with ...
  • Behzadi S, Alesheikh AA. A Pseudo Genetic Algorithm for solving ...
  • نمایش کامل مراجع