بررسی عملکردالگوریتم زنبورعسل درحل تابع مشق ناپذیر درمقایسه با الگوریتم ژنتیک
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,079
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICNMO01_036
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
Abstract:
الگوریتم زنبورعسل یکی ازروشهای جدید بهینه سازی ابتکاری و مبتنی برجمعیت است که ازرفتار هوشمندانه جمعی اززنبوران عسل برای یافتن بهترین منبع غذایی الهام گرفته شده است این مقالهابتدا به رفتارزنبورهای عسل برای یافتن منابع غذایی پرداخته میشود سپس روش استفاده از آن درکمینه سازی توابع با الگوریتم زنبور عسل توضیح داده می شود نظر به اهمیت انتخاب مناسب تنظیمات برای بهینه سازی توابع مختلف درمرحله بعد پارامترهای قابل تنظیم درالگوریتم معرفی شده و ازطریق تغییر دادن آنها درالگوریتم تاثیرگذاری آنها برکیفیت جواب نهایی بررسی میگردد تعدادزنبورهای جستجوگر حداکثر تعدادمراحل جستجو پارامتر محدودیت مدت استحصال و روشهای جستجوی همسایگی از جمله موارد بررسی شده هستند. این بهینه سازی متغیرهای الگوریتم زنبورعسل درطی کمینه یابی یک تابع مشتق ناپذیر انجام می پذیرد که پس از آن عملکرد الگوریتم مذکور با الگوریتم ژتنیک نیز مقایسه خواهد شد.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :