Parameter Estimation of Loranz Chaotic Dynamic System UsingConstriction factor approach in Particle Swarm Optimization CFAPSO)
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: English
View: 1,342
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICNMO01_312
Index date: 9 March 2013
Parameter Estimation of Loranz Chaotic Dynamic System UsingConstriction factor approach in Particle Swarm Optimization CFAPSO) abstract
An important problem in nonlinear science is the unknown parameters estimation in Loranz chaotic system.Clearly, the parameter estimation for chaotic systems is a multidimensional continuous optimization problem,where the optimization goal is to minimize mean squared errors (MSEs) between real and estimatedresponses for a number of given samples.The Constriction factor approach in particle swarm optimization (CFAPSO) is a new member of meta-heuristics. This paper focuses on usingthe CFAPSO to solve this problem. Simulation results demonstrate the merit, effectiveness and robustness of CFAPSO Algorithm.
Parameter Estimation of Loranz Chaotic Dynamic System UsingConstriction factor approach in Particle Swarm Optimization CFAPSO) Keywords:
Parameter Estimation of Loranz Chaotic Dynamic System UsingConstriction factor approach in Particle Swarm Optimization CFAPSO) authors
Reza gholipour
Faculty of electrical and computer engineering, Babol (oushirvani) university or technology
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :