ارزیابی ریسک اعتباری بانک های تجاری بر اساس مدل شبکه عصبی مصنوعی

ریسک اعتباری به عنوان اصلی ترین ریسکی که در حال حاضر بانک های تجاری با آن مواجه هستند، تا حد زیادی به این بستگی دارد که آیا وام گیرنده می تواند وام اعتباری را طبق برنامه بازپرداخت کند یا خیر . بنابراین تحقیق در مورد ریسک اعتباری بانک های تجاری از اهمیت نظری و عملی حائز اهمیت است .این مقاله عمدتا با ساخت مدل شبکه عصبی مصنوعی، ریسک اعتباری مشتریان شرکتی بانک های تجاری را پیش بینی می کند .ابتدا، این مقاله ۱۴ شاخص مالی را برای ایجاد یک سیستم شاخص ارزیابی ریسک اعتباری بر اساس نتایج مطالعات قبلی انتخاب می کند .دوم، همراه با تحلیل خوشه ای و تحلیل عاملی برای تعیین رتبه اعتباری واقعی داده های نمونه، در نتیجه به داده های نمونه برچسب دسته داده می شود. در نهایت با ترکیب تحقیقات فوق، دو مدل سنتی پیش بینی ریسک اعتباری و سه مدل شبکه عصبی مصنوعی رایج مورد استفاده قرار گرفت و در نهایت عملکرد پیش بینی را برای انتخاب بهترین مدل برای دستیابی به پیش بینی و ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان تجاری مقایسه کرد.

Keywords:

بانک های تجاری , تحلیل خوشه ای , تحلیل عاملی , شبکه عصبی مصنوعی , , ریسک اعتباری