ارائه روشی نوین با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها و آنتروپی برای انتخاب خصیصه در داده کاوی
Publish place: 9th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,911
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC09_178
تاریخ نمایه سازی: 26 اسفند 1391
Abstract:
در سالهای اخیر با انفجار حجم داده ها استفاده از ابزارهای نوین در تحلیل داده ها نیز افزایش چشمگیری یافته است. یکی از پرکاربردترین این ابزارها داده کاوی است. الگوریتم های اصلی داده کاوی به 4 دسته انتخاب خصیصه، طبقه بندی، خوشه بندی وقوانین تجمعی تقسیم می شوند. یکی از این وظائف انتخاب خصیصه است. در انتخاب خصیصه الگوریتم به دنبال یافتن مهمترین خصیصه ها برای پیش بینی برچسب(کلاس) داده ها است. الگوریتم های متنوعی برای انتخاب خصیصه وجود دارد ما در این مقاله با رویکردی نوین و با استفاده از تکنیکهای تصمیم گیری چند معیاره از جمله آنتروپی و مدل تحلیل پوششی داده ها به ارائه مدلیاقدام نموده ایم و با مقایسه با i i ابتکاری در انتخاب خصیصه پرداخته ایم و با ایجاد آزمایشی مناسب به آزمایش 6 پایگاه داده واقعی دیگر روشهای رایج انتخاب خصیصه به آزمایش الگوریتم پیشنهادی پرداخته ایم. نتایج حاکی از دقت بالاتر روش پیشنهادی در مقایسه با سایر الگوریتم های موجود است که نشان می دهد با استفاده از تکنیکهای تصمیم گیری چندمعیاره علاوه بر آنکه می توان دقت داده کاوی را افزایش داد، می توان شاخه جدیدی نیز در الگوریتم ها ایجاد کرد
Keywords:
Authors
پیمان غلامی
کارشناس ارشد مهندسی صنایع
محمد نجفی
کارشناس ارشد مهندسی صنایع، مدیر مخابرات شهرستان زرین دشت
مسعود نجفی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آبا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :