سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مروری بر روش ها و پژوهش های دسته بندی خودکار متون فارسی

Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 180

This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_CSJI-4-2_003

Index date: 3 February 2024

مروری بر روش ها و پژوهش های دسته بندی خودکار متون فارسی abstract

دسته بندی اسناد متنی یا تشخیص عنوان به فرآیند شناسایی خودکار موضوع یک سند متنی (مانند هنری، ورزشی، سیاسی، `علمی و ...) گفته می شود که در کاربردهای مختلف پردازش زبان طبیعی مانند بازیابی اطلاعات و تحلیل متون مورد استفاده است. یک سامانه دسته بندی کننده خودکار متون، مشابه اغلب سامانه های بازشناسی الگو، از دو گام مهم استخراج ویژگی و دسته بندی تشکیل شده است. در این مقاله، مروری بر روش های رایج برای استخراج ویژگی و دسته بندی در این سامانه ها صورت گرفته و پژوهش هایی که در این حوزه برای زبان فارسی انجام شده است، مرور شده اند. همچنین، تحلیلی از نقاط قوت و ضعف روش های موجود و مقایسه کارهای صورت گرفته با همدیگر ارائه شده است.

مروری بر روش ها و پژوهش های دسته بندی خودکار متون فارسی Keywords:

دسته بندی متون فارسی , پردازش زبان طبیعی , مرور روش ها , استخراج ویژگی و دسته بندی

مروری بر روش ها و پژوهش های دسته بندی خودکار متون فارسی authors

هادی ویسی

استادیار دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران

پویان پارسافرد

کارشناسی ارشد پردیس بین المللی، دانشگاه تهران