مروری بر روش ها و پژوهش های دسته بندی خودکار متون فارسی
Publish place: Computing Science Journal، Vol: 4، Issue: 2
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 180
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_CSJI-4-2_003
Index date: 3 February 2024
مروری بر روش ها و پژوهش های دسته بندی خودکار متون فارسی abstract
دسته بندی اسناد متنی یا تشخیص عنوان به فرآیند شناسایی خودکار موضوع یک سند متنی (مانند هنری، ورزشی، سیاسی، `علمی و ...) گفته می شود که در کاربردهای مختلف پردازش زبان طبیعی مانند بازیابی اطلاعات و تحلیل متون مورد استفاده است. یک سامانه دسته بندی کننده خودکار متون، مشابه اغلب سامانه های بازشناسی الگو، از دو گام مهم استخراج ویژگی و دسته بندی تشکیل شده است. در این مقاله، مروری بر روش های رایج برای استخراج ویژگی و دسته بندی در این سامانه ها صورت گرفته و پژوهش هایی که در این حوزه برای زبان فارسی انجام شده است، مرور شده اند. همچنین، تحلیلی از نقاط قوت و ضعف روش های موجود و مقایسه کارهای صورت گرفته با همدیگر ارائه شده است.
مروری بر روش ها و پژوهش های دسته بندی خودکار متون فارسی Keywords:
مروری بر روش ها و پژوهش های دسته بندی خودکار متون فارسی authors
هادی ویسی
استادیار دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران
پویان پارسافرد
کارشناسی ارشد پردیس بین المللی، دانشگاه تهران