هوش مصنوعی و کاربرد یادگیری عمیق در تولید نقشه های کاداستر
Publish place: Computing Science Journal، Vol: 7، Issue: 4
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 385
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_CSJI-7-4_006
Index date: 3 February 2024
هوش مصنوعی و کاربرد یادگیری عمیق در تولید نقشه های کاداستر abstract
در نقشه برداری ثبتی تهیه نقشه با توجه به حساسیت حقوقی و مالی نقشه های کاداستر امری بسیار پر هزینه و زمان بر می باشد. از طرفی رقومی کردن نقشه های کاغذی قدیمی و تولید یا بروزرسانی نقشه های کاداستر از عکس های هوایی کاری پرچالش در این حوزه است که نیازمند به کارگیری دقت کارشناسان خبره است. امروزه با پیشرفت علوم رایانه ای در زمینه پردازش تصویر، فناوری هایی در زمینه هوش مصنوعی امکان یادگیری ماشین با استفاده از الگوریتم هایی نظیر شبکه های عصبی هم آمیخت را برای ما فراهم آورده اند که در این مقاله با مروری بر تعاریف این دو حوزه، اقداماتی که در سراسر جهان با استفاده از هوش مصنوعی در زمینه تولید نقشه های کاداستر صورت گرفته است را بررسی می کنیم. در پایان نیز ضمن مقایسه عملکرد ماشین و انسان در این زمینه، پیشنهاداتی برای استفاده بهتر از فناوری های هوش مصنوعی در نقشه برداری کاداستر ارائه خواهیم نمود.
هوش مصنوعی و کاربرد یادگیری عمیق در تولید نقشه های کاداستر Keywords:
هوش مصنوعی و کاربرد یادگیری عمیق در تولید نقشه های کاداستر authors
نیما علی محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد نقشهبرداری گرایش سیستمهای اداره زمین، دانشکده مهندسی عمران، آب و محیطزیست دانشگاه شهید بهشتی
سعید صادقیان
دانشیار دانشکده مهندسی عمران، آب و محیطزیست دانشگاه شهید بهشتی