پیش بینی رشد پس از سانحه بر اساس سبک های مقابله با استرس در بیماران تحت همودیالیز
Publish place: QUARTERLY JOURNAL OF HEALTH PSYCHOLOGY، Vol: 8، Issue: 32
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 59
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HPJ-8-32_006
تاریخ نمایه سازی: 22 بهمن 1402
Abstract:
مقدمه: درمان با همودیالیز اثرات گسترده و همه جانبه ای بر بیماران دارد. این پژوهش با هدف پیش بینی رشد پس از سانحه بر اساس سبک های مقابله ای انجام شد. روش: این پژوهش از نوع توصیفی همبستگی بود. به این منظور از بین کلیه بیماران مراجعه کننده به مراکز دیالیز شهر کرج در سال ۱۳۹۷ تعداد ۲۱۹ بیمار به شیوه نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند و به پرسشنامه های راهبردهای مقابله ای و رشد پس از سانحه پاسخ دادند. داده ها با استفاده از شاخصهای توصیفی و تحلیل رگرسیون چندگانه توسط نرم افزار SPSS نسخه ۲۵ تجزیه وتحلیل شد. یافته ها: نتایج نشان داد که تنها راهبرد مسئلهمدار (۹۷/۵,t=۰۰۱/۰p<)، سهم معناداری در پیشبینی رشد پس از سانحه دارد و راهبردهای هیجانمدار و اجتنابی سهم معناداری در تبیین رشد پس از سانحه ندارند.ضریب استانداردشده ی بتا نشان میدهد که راهبرد مسئله مدار ۴۴۶/۰ در پیشبینی رشد پس از سانحه سهم داشته است. نتیجه گیری: بیمارانی که از سبک مقابله مسئله محور استفاده می کنند، کنترل بیشتری بر شرایط استرس زا داشته و به احتمال بالاتری به رشد پس از سانحه می رسند.
Keywords:
Authors
لیلا کیانی
گروه روانشناسی، دانشکده روانشناسی، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج ایران
امین رفیعی پور
گروه روانشناسی، دانشکده روانشناسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
مریم مشایخ
گروه روانشناسی، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی،کرج، ایران.
رامین تاجبخش
گروه طب داخلی، مرکز تحقیقات بیماری های غیر واگیر، دانشکده علوم پزشکی البرز، کرج، ایران.
جعفر پویا منش
گروه روان شناسی، واحد ابهر ، دانشگاه آزاد اسلامی، ابهر، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :