سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Login
PapersConferencesJournals

پیش بینی میزان صادرات خرمای ایران با استفاده ازروش های اقتصادسنجی و هوش مصنوعی

Publish place: Agricultural Economics Research، Vol: 5، Issue: 0
Publish Year: 1392
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 161

This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:
https://civilica.com/doc/1906523

Document National Code:

JR_JAE-5-0_006

Index date: 12 February 2024

پیش بینی میزان صادرات خرمای ایران با استفاده ازروش های اقتصادسنجی و هوش مصنوعی abstract

در این مطالعه با استفاده از روش­های اقتصادسنجی ARMA ، GARCH  و روش­های هوش محاسباتی، شبکه­ی عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک اقدام به پیش­بینی میزان صادرات خرمای ایران برای دوره­ی ۱۳۹۵-۱۳۸۹ شد. به­منظور انجام بررسی­ها از داده­های مربوط به دوره­ی زمانی ۱۳۸۸-۱۳۴۶ استفاده گردید. از داده­های دوره­ی ۱۳۸۴-۱۳۴۶ به­منظور مدل­سازی و از داده­های ۴ سال آخر برای بررسی قدرت پیش­بینی استفاده شد. نتایج مطالعه نشان داد که شبکه­ی عصبی در مقایسه با سایر روش­ها از خطای پیش­بینی کمتری برخوردار است. بعد از شبکه­ی عصبی الگوریتم ژنتیک دارای کمترین خطا بوده و معیار­های عملکرد نشان­دهنده­ی توانایی الگوریتم ژنتیک در پیش­بینی میزان صادرات خرما می­باشند. با توجه به برتری شبکه­ی عصبی در پیش­بینی میزان صادرات خرمای ایران، پیش­بینی­های صورت­گرفته توسط این مدل، روند افزایشی-کاهشی در میزان صادرات خرمای ایران را نشان می­دهد.   طبقه­بندی JEL: Q۱۷ F۱۷, C۴۵, C۵۳, , C۶۱

پیش بینی میزان صادرات خرمای ایران با استفاده ازروش های اقتصادسنجی و هوش مصنوعی Keywords:

پیش بینی میزان صادرات خرمای ایران با استفاده ازروش های اقتصادسنجی و هوش مصنوعی authors

احمد اکبری

استاد اقتصاد کشاورزی دانشگاه سیستان و بلوچستان

محبوبه شارعی حدادزاده

کارشناس ارشد اقتصاد کشاورزی دانشگاه سیستان و بلوچستان

حسین مهرابی بشرآبادی

دانشیار اقتصاد کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان.