پیش بینی تغییرات کاربری اراضی در شهر قوچان برای سال ۲۰۳۰ با استفاده از روش CA مارکوف

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 45

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JZPM-10-40_012

تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1402

Abstract:

میزان گسترش و تخریب منابع را میتوان با پیشبینی تغییرات کاربری مشخص کرد و برنامهریزیهای آینده را به مسیر مناسبی سوق داد. هدف از این پژوهش ارزیابی کاربری اراضی شهرستان قوچان با استفاده از طبقه بندی شیءگرا و پیکسل پایه و پیش بینی تغییرات این کاربریها با استفاده از مدل CA مارکوف تا سال ۲۰۳۰ می باشد. در این تحقیق از تصاویر ماهواره لندست سنجندههای ETM و OLI مربوط به سال های ۲۰۰۰ و ۲۰۱۸ (ماه آگوست) استفاده شد. پس از تهیه تصاویر، تصحیحات رادیومتریک بر روی تصاویر اعمال گردید و سپس با استفاده از دو روش پیکسل پایه و شیءگرا نﻘشه کاربری اراضی استخراج گردید. با استفاده از مدل سازی CA مارکوف و با توجه به دو نقشه کاربری اراضی به دست آمده، ماتریس احتمال تبدیل کاربریها به یکدیگر محاسبه شد و نقشه پیش بینی تغییرات CA مارکوف برای ۱۲ سال بعد یعنی سال ۲۰۳۰ به دست آمد و مساحت و درصد هر کدام از کاربری ها به طور جداگانه محاسبه شد. برای ارزیابی دقت طبﻘه-بندی از شاخصهای دقت کلی و ضریب کاپا استفاده شد. نتایج به دست آمده در طبقه بندی شیءگرا در هر دو شاخص صحت کلی و ضریب کاپا به ترتیب ۹۴ درصد و ۹۷/۰ درصد بود که دقیقتر از روش پیکسل پایه است. بیش ترین مساحت در منطقه با استفاده از طبقه بندی شیءگرا در سال ۲۰۰۰ مربوط به کاربری دیمزار و کاربری مناطق کوهستانی و با استفاده از روش پیکسل پایه مربوط به کاربری مرتع ضعیف و کاربری دیمزار میباشد. با توجه به طبقه بندی صورت گرفته برای سال ۲۰۱۸ با استفاده از طبقه بندی شیءگرا بیش ترین میزان مساحت را کاربری مرتع ضعیف و کاربری دیمزار داشتهاند. نتایج نشان داد که بیش ترین میزان افزایش تغییرات در بین کاربریها را کاربری مرتع ضعیف در سال ۲۰۳۰ خواهد داشت که نسبت به سال ۲۰۱۸ نیز ۰۷/۲۴۴۹۱ هکتار افزایش یافته است. بیش ترین میزان کاهش مساحت را کاربری مرتع متراکم با ۲۳/۲۶۶۱۵ هکتار خواهد داشت. کاربری انسان ساخت نیز در طی این بازه ۱۲ ساله ۶۲/۵۳۰ هکتار رشد خواهد داشت. با پیش بینی تغییرات کاربری اراضی نه تنها می توان میزان گسترش یا تخریب منابع را مشخص کرد بلکه می توان این تغییرات را در مسیر برنامهریزیهای مناسب هدایت کرد.

Authors

صیاد اصغری سراسکانرود

دانشیار گروه ژئومورفولوژی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

احسان قلعه

دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

علی اصغر اردشیر پی

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

مصطفی امیدی فر

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Aburas M. M, Hoa Y. M, Ramlib M. F, Ash‘aari ...
  • Alavi Panah, Seyyed Kazem (۱۳۸۴): The Application of Remote Sensing ...
  • Alavi Panah, Seyyed Kazem, Ehsani, Amiroushang and Parviz Omidi (۱۳۸۳): ...
  • Alavipanah, S.K., ۲۰۰۳, Application Remote Sensing in Geology ) Earth ...
  • Arkhi, Saleh (۱۳۹۴): "Detecting Land Use Changes by Object-Oriented Processing ...
  • Aslami, Farnoush, Ghorbani, Ardavan, Sobhani, Behrouz and Mohsen Panahandeh (۱۳۹۴): ...
  • Baatz, M., & Schpe, A, ۲۰۰۰, Multiresolution segmentation—an optimization approach ...
  • Bell, EJ, ۱۹۷۴, Markov analysis of land use change - ...
  • Blaschke.T, ۲۰۰۹ Object bassed image analysis for remote sensing ,ISPRS, ...
  • Blaschke.T, Lang.S,۲۰۰۶, briding remote sensing and GIS-what are the main ...
  • Borana S.L., Yadav S.K. (۱۳۹۶). Prediction of Land Cover Changes ...
  • Chaudhuri, B., & Sarkar, N. ۱۹۹۵. Texture segmentation using fractal ...
  • Fazizadeh, B., Azizi, H., Valizadeh, KH., ۲۰۰۷, Land use Mining ...
  • Feizaizadeh.B, rasouli. A,۲۰۰۷, comparison of pixele-based and object-oriented methods in ...
  • Feizizadeh, Bakhtiar (۱۳۸۶): "Teaching Basic and Object Oriented Pixels to ...
  • Feizizadeh.B, Jafari.F and Nazmfar,H, ۲۰۰۸, Application remote sensing data in ...
  • Ghiaieian Firouzabadi, Parviz, Shakiba, Alireza, Mekkan, Ali Akbar and Ali ...
  • Gross, JE, Goetz, SJ, Cihlar, J., ۲۰۰۹, Application of remote ...
  • Hofmann, T., Puzicha, J., & Buhmann, J. ۱۹۹۸. Unsupervised texture ...
  • Jafari, Zahra, Nick Nohad Gharabakhar, Hamid, Ghasemi, Maryam and Esa ...
  • Jahani, A., Feghhi, J., Zobeiri, M. (۱۳۹۱). Spatial Forest Simulation ...
  • Jensen, J, (۱۳۸۴).Introductory digital image processing :a reamot sensing perss ...
  • Karimi, Kamran and Bayram Choghi (۱۳۹۴): "Monitoring and Providing Proposed ...
  • Khoshgoftar, M.M., M. Tallei and P. Malek pour. ۲۰۱۰. Spatial-temporal ...
  • Koomen, E., Stillwell, J., Bakema, A. & Scholten, H.J. (۱۳۸۷). ...
  • Liu, X., et al., (۱۳۹۶). "Classifying urban land use by ...
  • Nafiseh, Ramazani, and Reza Jafari (۱۳۹۳): "Land Use Detection and ...
  • Omidipour, Reza, Moradi, Hamid Reza and Saleh Arkhi (۱۳۹۲): "Teaching ...
  • Parker, D.C., S.M. Manson, M.A. Janssen. M.J. Hoffmann and P. ...
  • Peterson, L.k., K.M. Bergen, D.G. Brown, L. Vashcchuk and Y. ...
  • Riahi, Mohammad Reza, Soleimani, Karim, Mousavi, Sayyed Ramadan and Masoumeh ...
  • Rimal, B.; Zhang, L.; Keshtkar, H.; Haack, B.N.; Rijal, S.; ...
  • Saghafi, Mehdi and Abolfazl Rahmati (۱۳۹۶): "Estimation of Wind Erosion ...
  • Sang, L.; C, Zhang, J, Yang, D, Zhu, and W, ...
  • Shahani Havizeh, Samie Maedeh, and Haidar Zarei (۱۳۹۵): "Master of ...
  • Talebi Khiyavi, Hossein, Zabihi, Mohsen and Raouf Mostafizadeh (۱۳۹۶): "The ...
  • Traore, Arafan; Mawenda, John; Komba, Atupelye W (۱۳۹۷). Land-Cover Change ...
  • Trapathidk and kumaram.۲۰۱۲.Remote sensing based analysis of land use land ...
  • Yan, GAO, ۲۰۰۳, Pixel Based and Object Oriented Image for ...
  • YU,w,Zhou,w, Qian,Y,YAN,J,(۱۳۹۵).A new approach for land cover classification and change ...
  • نمایش کامل مراجع