مقایسه روش های کمی وکیفی درپیش بینی قیمت گندم(مطالعه موردی در ایران)
Publish place: Agricultural Economics Research، Vol: 9، Issue: 35
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 156
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_JAE-9-35_007
Index date: 14 February 2024
مقایسه روش های کمی وکیفی درپیش بینی قیمت گندم(مطالعه موردی در ایران) abstract
پیش بینی رفتار متغیرهای اقتصادی یکی از الزامات برنامه ریزی برای آینده است. در بین محصولاتی که مبادرت به پیش بینی قیمت آن ها می شود، پیش بینی قیمت گندم به لحاظ استراتژیک بودن آن برای کشورمان دارای اهمیتی ویژه است. تاکنون مطالعاتی که در حوزه پیش بینی قیمت گندم انجام گرفته است، مطالعاتی بوده اند که با استفاده از الگوهای کمی انجام گرفته و از روش های کیفی استفاده نشده است. در این پژوهش از هر دو گروه روش های کمی و کیفی استفاده شد است. در این پژوهش از داده ها، در طی دوره ۱۳۹۳-۱۳۵۵ استفاده شده است. نتایج این مطالعه نشان دهنده آن است که معیار RMSE برای مدل های کمیEGARCH, ARMA و ANN به ترتیب برابر ۶۸/۳۷۶۲۵، ۹۱/۳۹۳۷۳ و ۰۷۳/۲۴۲۵۸ می باشد و معیار MAPE برای مدل های یاد شده به ترتیب برابر ۲۱/۲۷۸۶۶، ۵۵/۲۳۰۳۴ و ۸۹/۱۸۷۱۲ می باشد. از سوی دیگر، میانگین درصد تفاوت بین پیش بینی به روش ANN و روش دلفی ۰۸/۰ است. این مطالعه بیانگر این است که الگوی شبکه عصبی مصنوعی در مقایسه با روش های دیگر دارای خطای پیش بینی کم تری است و در پیش بینی قیمت آینده در مقایسه با روش کیفی (مدل دلفی) دارای تفاوتی اندک است که بیانگر اهمیت استفاده از روش های کیفی در کنار روش های کمی برای پیش بینی متغیرهای اقتصادی میباشد.
مقایسه روش های کمی وکیفی درپیش بینی قیمت گندم(مطالعه موردی در ایران) Keywords:
مقایسه روش های کمی وکیفی درپیش بینی قیمت گندم(مطالعه موردی در ایران) authors
رضا روشن
استادیار گروه اقتصاد دانشگاه خلیج فارس، بوشهر.
احمد اکبری
استاد گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه سیستان و بلوچستان.
کاوه رستمی
کارشناس ارشد اقتصاد کشاورزی.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :