توسعه و کاربرد الگوریتم JPSO در بهینه سازی بهره برداری از آبگیرها سدها

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 37

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WEJMI-8-25_003

تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1402

Abstract:

اخیرا روشهای فراکاوشی به عنوان ابزاری کارآمد جهت حل مسائل پیچیده­ی مهندسی مورد استفاده­ی بسیار قرار گرفته است. یکی از این روشها الگوریتم JPSO می­باشد که در این تحقیق با اعمال تغییراتی ابتکاری در ماهیت پرش الگوریتمJPSO ، امکان حل مسائل مبتنی بر ساخت نمودار در آن فراهم گردیده و الگوریتم جدیدی به نامG-JPSO]  ارائه شده است. مساله بهره­برداری ساده و برقابی از آبگیرها سدها یکی از مسائل مهم در حوزه­ی مدیریت منابع آب می­باشد، که یکی از الزامات حل این گونه مسائل در فضای گسسته، ساختن نمودار مناسب است. در این مقاله کاربرد الگوریتم جدید توسعه داده شده در تابع پیچیده­ی ریاضی اکلی[، و مساله­ی بهره برداری ساده و برقابی از آبگیر مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته، و در نهایت نتایج آن با الگوریتم جامعه­ی مورچگان مقایسه شده است. نتایج نشان دادند که الگوریتم پیشنهادی در حل تابع اکلی به بهینه­ی مطلق رسید، و کمترین مقدار تابع هدف در مساله بهره­برداری ساده و برقابی با ۰۰۰/۲۰۰ بار محاسبه تابع هدف برابر با ۰۷/۱ و ۸۳/۷ به دست آمد که این مقادیر برای الگوریتم جامعه مورچگان به ترتیب برابر با ۹۳/۰ و ۱/۱۰ می­باشد. این مقایسه نشان­دهنده­ی توانایی بالای الگوریتم ارائه شده در پیدا کردن جوابهائی نزدیک به پاسخ بهینه با صرف هزینه­ی محاسباتی مناسب می باشد.

Keywords:

بهینه سازی , الگوریتم PSO , بهره برداری ساده و برقابی

Authors

رسول رجب پور

گروه مهندسی عمران آب، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

ناصر طالب بیدختی

استاد بخش مهندسی راه، ساختمان و محیط زیست، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

غلامرضا رخشنده رو

استاد بخش مهندسی راه، ساختمان و محیط زیست، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • برهانی داریان، ع. و ا. مرادی، ۱۳۸۹. الگوریتم مورچگان پیوسته ...
  • سامی کشکولی، ب و م. ج. منعم، ۱۳۸۸. توسعه و ...
  • مهدی­پور، ا. و ا. بزرگ حداد، س. علیمحمدی،. ۱۳۹۳. بهره­وری ...
  • مهدی­پور، ا. و ا. بزرگ حداد، ۱۳۹۱. بهینه­سازی بهره­برداری از ...
  • Abbas Afshar, A., M. J., Emami, F., Masoumi, ۲۰۱۴, Optimizing ...
  • Afshar, M.H., ۲۰۱۲, Large scale reservoir operation by Constrained Particle ...
  • Al-kazemi, B. and C. K.Mohan, (۲۰۰۲), Multi-phase Discrete Particle Swarm ...
  • Becker L., and W., Yeh ۱۹۷۴, Optimization of real-time operation ...
  • Bozorg Haddad, O., A., Afshar, and M.A., Marino, ۲۰۰۶, Honey-Bees ...
  • Balter, A.M., and D.G. Fontane, (۲۰۰۶). “A multiobjective particle swarm ...
  • Cai X., Mckinney DC. and LS., Lasdon ۲۰۰۲, Piece-by-piece approach ...
  • Clerc, M. (۲۰۰۰), Discrete particle swarm optimization illustrated by the ...
  • Coello, C.A., and M.S. Lechunga, (۲۰۰۲). “MOPSO: A proposal for ...
  • East V., M.J. Hall,۱۹۹۴, water resource system optimization using genetic ...
  • Gen, M., and R. W., Cheng, (۱۹۹۷). Genetic Algorithm and ...
  • Hendtlass, T. (۲۰۰۳), Preserving Diversity in Particle Swarm Optimization, in: ...
  • Jalali, M. R. A.Afshar, and M.A., Mariño, ۲۰۰۷, Multi-Colony Ant ...
  • Kennedy, J. and R. Eberhart, (۱۹۹۷), Adiscrete binary version of ...
  • Kumar, D., and J. Reddy, (۲۰۰۷). “Multiple reservoir operation using ...
  • Marino, M.A. and H.A. Loaiciga, Dynamic model for multi reservoir ...
  • Meraji, S.H., M.H., Afshar, and A. Afshar, (۲۰۰۶). “Reservoir operation ...
  • Moeini, R. and M. H. Afshar. (۲۰۰۹), Application of an ...
  • Moreno-Perez, J. A., J. P, Castro-Gutierrez, F. J., Martinez-Garcia B., ...
  • Peng, C.H, Buras N., ۲۰۰۰, Dynamic operation of a surface ...
  • Pugh, J., and A. Martinoli, (۲۰۰۶), Discrete multi-valued particle swarm ...
  • Shi, X. H., Y. C., Liang, H. P., Lee, C. ...
  • Wang, K-P., L., Huang, C. Zhou, and W. Pang, (۲۰۰۳), ...
  • Wardlaw R., M., Sharif ۱۹۹۹, Evaluation of genetic algorithms For ...
  • Yang, S. M. Wang, and L. Jiao, (۲۰۰۴), A Quantum ...
  • Yeh WW-G., ۱۹۸۵, Reservoir management and operations models: A state-of-the-art ...
  • Zhang R, J, and Y., Zhou Wang ۲۰۱۲, Multi-objective optimization ...
  • نمایش کامل مراجع