فراواکاوی داده های RNA-seq گیاه دارویی پروانش (Catharanthus roseus) تحت برخی تنش های زیستی و غیر زیستی

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 30

This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JOAGK-16-1_011

تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1402

Abstract:

هدف: اهداف مهندسی ژنتیک و متابولیک را میتوان با درک فرآیندهای مولکولی پاسخ به تنش به میزان زیادی محقق کرد. پژوهشگران میتوانند از طریق مطالعات ترنسکریپتوم به دادههای فراوانی در این خصوص دسترسی پیدا کنند. استفاده از روش های آماری پیشرفته مانند فراواکاوی برای ادغام داده های بسیاری از منابع، روش جدیدی برای یافتن ژن های با بیان متفاوت (DEG) ، برای غلبه بر پیچیدگی زیستی و ارائه نتایج دقیق تر ارائه می دهد. مطالعه فعلی از فراواکاوی داده های بیانی RNA-seq گیاه پروانش برای کشف DEGهای غنیسازی شده در پاسخ به عوامل تنش زا و تولید متابولیت های ثانویه مهم استفاده کرد.مواد و روشها: دادههای RNA-seq از پایگاه داده EMBL-EBIدریافت و پس از پیش پردازش، نقشهیابی خوانشهای با کیفیت بر روی ژنوم مرجع پروانش صورت گرفت. تغییرات بیان ژنها برای هر مجموعه داده، بررسی و سپس برای فراواکاوی استفاده شد. ژن‎های با بیان متفاوت و معنیدار در پاسخ به تنشهای زیستی و غیرزیستی ، از نظر عمکرد زیستی و مسیرهای زیستی درگیر بررسی شدند و تجزیه و تحلیل همبیانی انجام شد و در نهایت ژنهای کلیدی و هاب در پاسخ به تنش و مسیر بیوسنتزی تولید متابولیتهای مهم ترپنوئید ایندول آلکالوئیدها ((TIAs)Terpenoid Indole Alkaloids ) تعیین گردید.نتایج: یافته های فراواکاوی، ۷۷۲ ژن با بیان متفاوت دارای Log۲FC≥|۱ (Log۲ Fold Change) و FDR≤۰.۰۵ (FalseDiscovery Rate) را شناسایی کرد که ۳۰۵ و ۴۶۷ ژن از این ژن ها به ترتیب دارای بیان بالا و پایین تحت تنش بودند. در این میان، فراواکاوی امکان شناسایی ۲۷ ژن را فراهم نمود که در آنالیزهای انفرادی به عنوان DEG شناسایی نشده بودند. نتایج غنی سازی عملکردی DEGها اهمیت حیاتی آنها را در فرآیندهای متابولیک، پاسخ به محرک ها و فرآیندهای سلولی نشان داد. آنها همچنین در مسیرهای متعددی مانند مسیر سیگنالینگ ، پروتئین کینازهای فعال شده با میتوژن ((MAPK)Mitogen activated protein kinases)، بیوسنتز متابولیتهای ثانویه، انتقال هورمونهای گیاهی و مسیرهای متابولیک تحت تنش اهمیت معنیداری داشتند. از طریق تجزیه و تحلیل شبکه هم بیانی، ژن های هاب پاسخ دهنده به تنش و مرتبط با مسیرهای بیوسنتز ترپنوئید ایندول آلکالوئیدها (TIA) یافت شدند که میتوانند ژن های بالقوه ای در سنتز ترکیبات دارویی منحصر به فرد گیاه باشند.نتیجهگیری: در این تحقیق، با بررسی پاسخ های مولکولی گیاه پروانش تحت تنش های مختلف با استفاده از رویکردهای فراواکاوی و زیست شناسی سامانه ای ، ژن های کلیدی و جدید شناسایی شدند. این ژن ها دارای توانایی بالقوه جهت استفاده به عنوان ژن های کاندید در پروژه های مهندسی ژنتیک و متابولیک بوده که به منظور افزایش توانایی گیاه در تولید متابولیت های درمانی در آینده به کار گرفته شوند.

Authors

سیده نسیم طباطبائی پور

دانشجوی دکتری بیوتکنولوژی کشاورزی، گروه ا صلاح نباتات و بیوتکنولوژی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران

بهروز Shiran

استاد، گروه بیوتکنولوژی و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد ، ایران

رودابه راوش

استادیار ، گروه اصلاح نباتات و بیوتکنولوژی کشاورزی ، دانشکده کشاورزی ، دانشگاه شهرکرد ، شهرکرد ، ایران.

علی نیازی

استاد، گروه بیوتکنولوژی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز ، ایران.

اسماعیل ابراهیمی

دانشیار، آزمایشگاه تحقیقات سرطان، دانشکده پزشکی آدلاید، دانشگاه آدلاید، آدلاید، استرالیای جنوبی، استرالیا.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • عرب پور رق آبادی زهرا، محمدآبادی محمدرضا، خضری امین (۱۴۰۰) ...
  • محمدآبادی محمدرضا، کرد محبوبه، نظری محمود (۱۳۹۷) مطالعه بیان ژن ...
  • ReferencesAl-Khayri JM, Rashmi R, Toppo V, et al (۲۰۲۳) Plant ...
  • Andrews S (۲۰۱۰) Fastqc - a quality control tool for ...
  • Arabpoor Raghabadi Z, Mohammadabadi M, Khezri A (۲۰۲۲) The expression ...
  • Araújo WL, Martins AO, Fernie AR, Tohge T (۲۰۱۴) ۲-oxoglutarate: ...
  • Bah SY, Forster T, Dickinson P, et al (۲۰۱۸) Meta-analysis ...
  • Bairakdar MD, Tewari A, Truttmann MC (۲۰۲۳) A meta-analysis of ...
  • Balan B, Marra FP, Caruso T, Martinelli F (۲۰۱۸) Transcriptomic ...
  • Bandehagh A, Taylor NL (۲۰۲۰) Can alternative metabolic pathways and ...
  • Banothu V, Uma A (۲۰۲۲) Effect of Biotic and Abiotic ...
  • Bolger AM, Lohse M, Usadel B (۲۰۱۴) Trimmomatic: a flexible ...
  • Buga AM, Docea AO, Albu C, et al (۲۰۱۹) Molecular ...
  • Cavrak VV, Lettner N, Jamge S, et al (۲۰۱۴) How ...
  • Chen Y, Jiang Y, Chen Y, et al (۲۰۲۰) Uncovering ...
  • Chin CH, Chen SH, Wu HH, et al (۲۰۱۴) Cytohubba: ...
  • Conesa A, Götz S, García-Gómez JM, et al (۲۰۰۵) Blast۲go: ...
  • De Abreu Neto JB, Frei M (۲۰۱۶) Microarray meta-analysis focused ...
  • De Planell-Saguer M, Schroeder DG, Rodicio MC, et al. (۲۰۰۹) ...
  • Deelen J, Evans DS, Arking DE, et al. (۲۰۲۱) Publisher ...
  • Distéfano AM, Valiñas MA, Scuffi D, et al. (۲۰۱۵) Phospholipase ...
  • Dobin A, Davis CA, Schlesinger F, et al. (۲۰۱۳) Star: ...
  • Gao C, Yang B, Zhang D, et al. (۲۰۱۶) Enhanced ...
  • Guo J, Huang Z, Sun J, et al. (۲۰۲۱) Research ...
  • Han G, Qiao Z, Li Y, et al. (۲۰۲۱) The ...
  • Jia Y, Li X, Liu Q, et al. (۲۰۲۰) Physiological ...
  • Kanehisa M, Goto S (۲۰۰۰) Kegg: kyoto encyclopedia of genes ...
  • Langfelder P, Horvath S (۲۰۰۸) Wgcna: an R package for ...
  • Li S, Liu Z, Jia Y, et al. (۲۰۱۹) Analysis ...
  • Li Y, Yang Z, Zhang Y, et al. (۲۰۲۲) The ...
  • Liang SC, Hartwig B, Perera P, et al. (۲۰۱۵) Kicking ...
  • Liu H, Shi J, Wu M, Xu D (۲۰۲۱) The ...
  • Liu J, Gao F, Ren J, et al. (۲۰۱۷) A ...
  • Lv DW, Zhen S, Zhu GR, et al. (۲۰۱۶) High-throughput ...
  • Mohammadabadi M, Masoudzadeh SH, Khezri A, et al. (۲۰۲۱) Fennel ...
  • Mohammadabadi MR, Kord M, Nazari M (۲۰۱۸) Studying expression of ...
  • Molina-Hidalgo FJ, Medina-Puche L, Cañete-Gómez C, et al. (۲۰۱۷) The ...
  • Murray SL, Ingle RA, Petersen LN, Denby KJ (۲۰۰۷) Basal ...
  • Pan Y jie, Lin Y chao, Yu B fan, et ...
  • Pathania S, Bagler G, Ahuja PS (۲۰۱۶) Differential network analysis ...
  • Paul I, Poddar Sarkar M, Bhadoria PBS (۲۰۲۲) Floral secondary ...
  • Rau A, Marot G, Jaffrézic F (۲۰۱۴) Differential meta-analysis of ...
  • Robinson M, McCarth D (۲۰۱۰) Edger: differential expression analysis of ...
  • Shahsavari M, Mohammadabadi M, Khezri A, et al. (۲۰۲۱) Correlation ...
  • Skirycz A, Jozefczuk S, Stobiecki M, et al. (۲۰۰۷) Transcription ...
  • Soltani N, Firouzabadi FN, Shafeinia A, et al. (۲۰۲۲) De ...
  • Tahmasebi A, Ashrafi-Dehkordi E, Shahriari AG, et al. (۲۰۱۹) Integrative ...
  • Thalmann M, Santelia D (۲۰۱۷) Starch as a determinant of ...
  • Verma M, Ghangal R, Sharma R, et al. (۲۰۱۴) Transcriptome ...
  • Wang D, Guo Y, Wu C, et al. (۲۰۰۸) Genome-wide ...
  • Wang H, Liu C, Ma P, et al. (۲۰۱۸) Functional ...
  • Wu W, Howard D, Sibille E, French L (۲۰۲۱) Differential ...
  • Xia C, Hong L, Yang Y, et al. (۲۰۱۹) Protein ...
  • Yadav S, Rathore MS, Mishra A (۲۰۲۰) The pyruvate-phosphate dikinase ...
  • Yeshi K, Crayn D, Ritmejerytė E, Wangchuk P (۲۰۲۲) Plant ...
  • Zhang Y, Lin Z, Wang M, Lin H (۲۰۱۸) Selective ...
  • Zhang Y, Parmigiani G, Johnson WE (۲۰۲۰) Combat-seq: batch effect ...
  • Zhu Y, Liu Q, Xu W, et al. (۲۰۱۹) De ...
  • Zou X, Sun H (۲۰۲۳) Dof transcription factors: specific regulators ...
  • نمایش کامل مراجع