سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بررسی حداکثر دبی مقادیر رواناب حوضه هیدروژئومورفیک شیراز با استفاده از مدل توزیع گمبل

Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 99
این Paper فقط به صورت چکیده توسط دبیرخانه ارسال شده است و فایل کامل قابل دریافت نیست. برای یافتن Papers دارای فایل کامل، از بخش [جستجوی مقالات فارسی] اقدام فرمایید.

نسخه کامل این Paper ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_GEH-12-4_003

Index date: 18 February 2024

بررسی حداکثر دبی مقادیر رواناب حوضه هیدروژئومورفیک شیراز با استفاده از مدل توزیع گمبل abstract

امروزه با استفاده از روش های زیادی که برای تخمین دبی حداکثر سیلاب اعم از روش های تحلیل فراوانی و مطالعه خطر سازه های آبی مبتنی بر تحلیل فراوانی سیل، که موجود می باشد،می توان نسبت به مشاهدات و توزیع آماری منتخبی که موجب برخی خطاها می شود. می توانیم بارش های سنگین را که عامل اصلی رواناب ها هستند را با داده های بارش نسبت به داده های جریان دارای طول دوره آماری بیشتری هستند، را بررسی نمود و تحلیل کرد. ازاین رو در این تحقیق از آمار درازمدت بارش در ایستگاه باران سنجی حوضه ژئومورفیک شیراز در یک دورە ۵۰ ساله و آمار دبی حداکثر روزانه در یک دورە ۴۴ ساله استفاده شده است. در این تحقیق ابتدا اقدام به استخراج ماکزیمم یا بیشترین مقدار مقادیر دبی ثبت شده در هر سال نمودیم و سپس مجددا اقدام به گرفتن ماکزیمم از مقادیر ماکزیمم به دست آمده قبلی در بین داده های متعدد دبی کردیم. در این مرحله مقادیر دبی حداکثر دقیقا با توجه به سال، ماه، روز و مقدار دبی مشخص شد. در مرحله بعد با استفاده از مقدار گشتاور اول توزیع حد آستانه نوع اول گمبل که این مقدار برابر با ثابت اویلر – ماسکرونی که این تابع احتمال برابر است با ۰.۵۷۷۲۱۵۶۶۴۹۰۲ که از محاسبه انتگرال جز به جز از ساختار ریمان به دست آمده است.

بررسی حداکثر دبی مقادیر رواناب حوضه هیدروژئومورفیک شیراز با استفاده از مدل توزیع گمبل Keywords:

بررسی حداکثر دبی مقادیر رواناب حوضه هیدروژئومورفیک شیراز با استفاده از مدل توزیع گمبل authors

شهرام روستایی

استاد دانشگاه تبریز

فریبا کرمی

استاد دانشگاه تبریز

سعید نگهبان

استادیار، بخش جغرافیا، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اجتماعی، دانشگاه شیراز