تعمیر و نگهداری پیشگویانه و پیشبینی خطای تجهیزات پستهای برق ۶۶/۳,۳ کیلوولت با استفاده ترموگرافی، بهعنوان یک رویکرد یادگیری مبتنی بر ماشین در پتروشیمی بندر امام خمینی

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 45

This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICOCS08_034

تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1402

Abstract:

در اغلب موارد روند تنشهای حرارتی به عنوان یکی از اولین علائم بروز آسیب و اختلال در عملکرد دستگاه های صنعتی محسوب میشود و به عنوان یک پارامتر تاثیرگذار در برنامه های نگهداری و تعمیرات پیشگویانه محسوب میشود. هرروزه گزارشهای متعددی ۱ از خسارات ناشی از قطعی برق، خرابی تجهیزات، سوختن تابلوها، کلید فیوزها، کابلها و دیگر تجهیزات در شبکه های صنعتیهای منتشر میشود؛ اما این موارد و اتفاقات تنها از طریق بازدیدهای دورهای ساده و بدون کمک گرفتن از لوازم و سیستمهای مدرنکاملا قابل شناسایی، پیشبینی و نهایتا جلوگیری نیستند. یکی از راهکارهای کاربردی در این خصوص بهرهگیری از فناوریIRT۱ یا همان ترموگرافی با استفاده از دوربینهای ترموویژن است. ترموگرافی یکی از روشهای پایش وضعیت و پیشبینی عیوب ماشینآلات الکتریکی است. گرمای منتشرشده از سطح بیرونی اجسام به صورت تشعشعات مادون قرمز که توسط چشم انسان قابل رویت نیستند آزاد میگردد. از این روش میتوان جهت شناسایی و تشخیص عیوبی مانند اتصالات الکتریکی نامناسب، شل بودن قطعات و تجهیزات، تغییرات متالورژی، بار بیشازحد، خنک کاری نامناسب، ولتاژ نامناسب، اتصال و رسانایی نامناسب، کثیف بودن تجهیزات، وجود آلودگی محیطی، اکسید شدن اتصالات، ظرفیت نامناسب، خوردگی و فرسایش خارجی، عدم هممحوری و ارتعاشات بیشازحد و بسیاری عیوب دیگر را که درنهایت باعث معیوب شدن قطعات و تجهیزات و گسترش عیب میگردند، استفاده نمود. در این کار علمی و تحقیقاتی ۴ ایستگاه برق صنعتی ۶۶/۳,۳ کیلوولت مربوط به کارخانه های،CF AR,OL, NF۱,۲ پتروشیمی بندر امام طی یک دوره پایش ۸ ساله بهعنوان مدل مطالعاتی هدف تعیین گردید. در این دوره زمانی از تجهیزات الکتریکی پراهمیت بیش از ۸۰۰ تصویر حرارتی برداشت گردید. درنهایت با پایش مبتنی بر تکرارپذیری در کل جامعه هدف نواحی با پتانسیل بیشتر عیب شناسایی گردید.در این مقاله دوربین حرارتی FLUKE-TI۴۵۰ و نرم افزار Smart View ۳.۱۰ مورداستفاده قرارگرفته شده است. همچنین بهمنظور انجام در آزمونهای الکتریکی از دستگاه VEBCO AMT ۱۰۵استفاده شده است.

Authors

محمدصادق کرمی زاده

کارشناسی ارشد مهندسی برق قدرت شرکت صنایع پتروشیمی خلیجفارس، پتروشیمی بندر امام خمینی، مدیریت تعمیرات فراورش یکبندر ماهشهر، ایران