شناسایی و اولویت بندی عوامل کلیدی موفقیت در پیاده سازی هوش تجاری با روشهای دلفی و فرایند تحلیل سلسله مراتبی (مورد مطالعه: شرکت ملی حفاری ایران)
Publish place: The fourth international conference and the fifth national conference on new findings in management, psychology and accounting
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 37
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCMET05_065
تاریخ نمایه سازی: 9 اسفند 1402
Abstract:
هوش تجاری را میتوان به عنوان مجموعه ای از تئوریها، روشها، معماریها، سیستمها و فناوریها تعریف کرد که از تصمیمگیری۱تجاری با داده ها، اطلاعات و دانش با ارزش پشتیبانی میکند هوش تجاری در طول سه ده ه گذشته مورد توجه گسترده محققان ومتخصصان قرار گرفته و به یک فناوری مهم برای بهبود عملکرد شرکتها تبدیل شده است. هدف تحقیق حاضر نیز شناسایی و اولویت بندی عوامل کلیدی موفقیت در پیادهسازی هوش تجاری با روشهای دلفی و فرایند تحلیل سلسله مراتبی در شرکت ملی حفاری ایران به مرحله اجرا شد. مطالعه حاضر از نوع توصیفی- پیمایشی بود. جامعه آماری شامل کلیه مدیران شرکت ملی حفاری ایران بودند که از میان آنها ۱۰ نفر به صورت غیرتصادفی گلوله برفی انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده ها، پرسشنامه محقق ساخت بود. روایی صوری پرسشنامه توسط اساتید و مدیران و صاحبنظران شرکت ملی حفاری ایران تایید شد. برای تعیین پایایی آن از روش آلفای کرونباخ استفاده شد که مقدار آن برای مرحله اول و دوم ۰/۸۵۶ و ۰/۸۹۲ برآورد گردید. در این تحقیق برای تجزیه و تحلیل داده ها از آمار توصیفی و استنباطی به کمک دو نرمافزار SPSS و Expert Choice استفاده شد. بر اساس تکنیک دلفی ۳ عامل سازمانی، فرایندی و تکنولوژی و ۲۱ زیرعامل مهم شناسایی شد. نتایج فرایند تحلیل سلسله مراتبی نشان داد از نظر اهمیت عامل سازمانی با وزن ۰/۴۲۲ در رتبه اول، عامل فرایندی با وزن ۰/۳۳۲ در رتبه دوم و عامل تکنولوژی با وزن ۰/۲۴۷ در رتبه سوم قرار گرفتند. با توجه به نتایج این تحقیق میتوان از مدل تصمیمگیری حاصل از شناسایی اولویت بندی عوامل کلیدی موفقیت در پیاده سازی هوش تجاری در شرکت ملی حفاری ایران برای بهبود و ارتقاء موقعیت رقابتی در جوامع داخلی و بین المللی استفاده نمود.
Keywords:
Authors
فائزه میاهی عرب
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مدیریت فناوری اطلاعات، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
احمد کاظمی
استادیار گروه کامپیوتر، واحد ایذه، دانشگاه آزاد اسلامی، ایذه، ایران