انواع روشهای مکانیابی لندفیل مواد زاید شهری براساس تحلیل تصمیمگیری چندمعیاره فضایی در GIS
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,992
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NATURE01_791
Index date: 20 April 2013
انواع روشهای مکانیابی لندفیل مواد زاید شهری براساس تحلیل تصمیمگیری چندمعیاره فضایی در GIS abstract
در میان رویکردهای مختلفی که در مدیریت مواد زاید جامد شهری وجود دارد محلهای دفن همچنان به عنوان مقصد نهایی مواد زاید صرف نظر از تکنولوژی مورد استفاده در آن میباشد. مکانیابی نادرست محلهای دفن منجر بههزینههای اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی میگردد. انتخاب سایت لندفیل یک فرایند مهم برنامهریزی شهری است که بر بخشهای مختلف اثر دارد. ارزیابی یک مکان جدید یک فرایند پیچیده، دشوار و خسته کننده است، زیرانیاز به تخصص قابل توجه در زمینههای گوناگون دارد. بنابراین مکانیابی یک لندفیل مواد زاید جامد باید شامل پردازش قابل توجهی از اطلاعات مکانی، مقررات و ضوابط پذیرش و به عبارتی معیارهای مکانیابی محل دفن وهمبستگی بین آنها باشد. چنین تصمیمگیری تحت عنوان تحلیل تصمیمگیری چندمعیاره میباشد. روشهای آنالیز تصمیمگیری چند معیاره برای کمک به تصمیمگیرندگان از طریق تجزیه و تحلیل و حل مسائل تصمیمگیری چندمعیاره تکامل یافتهاند. تلفیق GIS و آنالیز تصمیمگیری چند معیاره یک ابزار قدرتمند برای حل مشکل مکانیابیمحل دفن است. در این مقاله ضمن معرفی آنالیز تصمیمگیری چندمعیاره فضایی، مولفههای آن، مراحل تصمیمگیری چندمعیاره در ارتباط با مکانیابی در GIS با تاکید بر محل دفن مواد زاید شهری و کارهای انجام گرفته در این زمینه را بررسی خواهیم کرد
انواع روشهای مکانیابی لندفیل مواد زاید شهری براساس تحلیل تصمیمگیری چندمعیاره فضایی در GIS Keywords:
انواع روشهای مکانیابی لندفیل مواد زاید شهری براساس تحلیل تصمیمگیری چندمعیاره فضایی در GIS authors
سارا بحرانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر -
حسین یوسفی سهزابی
استادیار دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران.
تقی عبادی
استادیار دانشکده عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :