نانوبوم سم شناسی نانوذرات اکسید آهن مغناطیسی فیکوبیوژن در مراحل رویانی و لاروی ماهی گورخری (Danio rerio)
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 36
This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAPB-8-2_002
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1402
Abstract:
به منظور پیش بینی اثرات زیست محیطی نانوذرات اکسید آهن مغناطیسی (مگنتیت یا Bio-Fe۳O۴) زیست تولید شده توسط جلبک سبز دریایی Ulva flexuosa در محیط های آبی، سمیت آن بر مراحل رویانی و لاروی ماهی گورخری Danio rerio به عنوان یک مدل آبزی، ارزیابی شد. برای این منظور، تعداد۱۰ تخم لقاح یافته ماهی در معرض غلظت های مختلف نانوذرات Bio-Fe۳O۴ (۰ ،۱۰، ۵۰، ۱۰۰، ۲۰۰ و۵۰۰ میلی گرم در لیتر) در پلیت های ۶ خانه و در ۶ تکرار قرار گرفت و ارزیابی نمونه ها بعد از ۱۲، ۴۸، ۷۲ ،۹۶، ۱۱۰و ۱۳۴ساعت صورت پذیرفت. نتایج به دست آمده نشان داد که درصد تفریخ تخم ماهی گورخری و نرخ بقای لاروی با افزایش زمان مواجهه و غلظت نانوذرات مگنتیت کاهش یافت (۰۵/۰p <)، به نحوی که در بالاترین غلظت (۵۰۰ میلی گرم در لیتر) پس از ۴۸ ساعت نرخ تفریخ تا ۶/۳۶ درصد کاهش نشان داد (LC۵۰ h۴۸: ۲/۶۳۸ میلی گرم در لیتر) و نرخ بقای لاروی نیز پس از ۱۳۴ساعت به ۳/۴۳ درصد رسید (LC۵۰ h۱۳۴: ۴/۶۴۵ میلی گرم در لیتر). میانگین درصد کل ناهنجاری های اسکلتی در ماهیان گورخری به طور معنی داری تابع الگوی افزایش غلظت و زمان در طی مجاورت با نانوذرات بود و در بالاترین غلظت (۵۰۰ میلی گرم در لیتر) به ۳/۱۳ درصد رسید (۰۵/۰p <). از این رو، احتمال می رود اثرات سمیت تا حدودی متاثر از اندازه ذره (۸/۱۳ نانومتر) و عملکرد کینتیکی بالقوه سمی ذرات در مقیاس نانو باشد.
Keywords:
Authors
سکینه مشجور
دکتری زیست شناسی دریا، گروه زیستشناسی دریا، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
علی شهریاری
استاد گروه بیوشیمی و زیست شناسی مولکولی، دانشکده دامپزشکی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
مرتضی یوسف زادی
دانشیار گروه زیست شناسی دریا، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
مجتبی علیشاهی
استاد گروه علوم درمانگاهی، دانشکده دامپزشکی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :