ارزیابی ریسک های زنجیره تأمین با استفاده از تحلیل پوششی داده ها با مطالعه موردی در صنعت تولید لوازم خانگی
Publish place: 4th Conference on Data Envelopment Analysis
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,167
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DEA04_077
تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1392
Abstract:
در دنیای رقابتی امروز با توجه به ویژگی های محیط های جدید تولیدی و طبیعت مشتریان، دیگر شیوه های مدیریت تولید گذشته که یکپارچگی کمی را در فرایندهایشان دنبال می کرده اند کارایی خود را از دست داده است بنابراین شرکتها نیازمندند تا یکپارچگی مناسبی را در تمام فرآیندهای تولیدی از ماده خام تا مصرف کننده نهایی ایجاد نمایند. مدیریت زنیجره تامین به عنوان یک رویرکد یکپارچه جهت مدیریت مناسب جریان مواد و کالا، اطلاعات و جریان پولی، توانایی پاسخگویی به این شرایط را داراست، در این راستا توجه به فرصتها و تهدیدات موجود در عرصه تجارت جهانی و اریابی توان سازمان در رویارویی با ریسک های این عرصه از اهمیت انکار ناپذیری برخوردار است، مدیریت ریسک در زنجیره تامین وظیفه شناسایی، تحلیل و ارائه راهکارهای مناسب جهت پاسخگویی، کنترل و کاهش ریسک ها در چرخه ها اقتصادی و تولیدی را بر عهده دارد. در این مقاله ابتدا ریسک های زنجیره تامین شناسایی شده و سپس با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ا رتبه بندی ریسک های زنجیره تامین از لحاظ اهمیت آنها در زنجیره تامین انجام میشود. هدف این تحقیق بررسی و اولویت بندی ریسک های زنجیره تامین و استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ها در مدیریت زنجیره تامین میباشد.
Keywords:
Authors
سعید نصر اللهی سبدانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، گروه مهندسی صنایع، اصفهان، ایران
هادی شیرویه زاد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، گروه مهندسی صنایع، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :