ارائه ی رویکرد احتمالاتی ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر منابع آب
Publish place: Water Resources Engineering Journal، Vol: 6، Issue: 4
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 58
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WEJMI-6-4_004
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1402
Abstract:
در این تحقیق، به منظور تحلیل آثار منفی پدیدهی تغییر اقلیم، با ارائهی رویکرد جدید احتمالاتی به ارزیابی اثرات بر جریان رود پرداخته شده است. برای تولید نمایشنامهی اقلیمی در دوره های آتی، شبیه HadCM۳ تحت نمایشنامهی انتشار A۲ به کار گرفته می شود. با معرفی گروههای زمانی متغیرهای اقلیمی در دوره های آتی به شبیه آبشناسی IHACRES ، نمایشنامهی شبیه سازی جریان بلندمدت تولید می شود. با برازش توزیعهای مختلف آماری بر روانابهای تولیدی، و با استفاده از آزمونهای نکویی برازش، مناسبترین توزیع آماری در هر ماه انتخاب، و فراسنجهای آماری مربوطه استخراج و با فراسنجهای آماری رواناب حوضه در دورهی پایه مقایسه می شوند. نتایج نشان می دهند که متوسط رواناب سالانه بلندمدت در سه دورهی آتی نسبت به دورهی پایه، کاهش می یابد. به رغم کاهش حجم کل رواناب در دوره های آتی نسبت به دورهی پایه، این کاهش به جریانهای متوسط و زیاد مرتبط می شود، و در جریانهای کم، حجم کل رواناب سه دورهی آتی نسبت به دورهی پایه، به ترتیب به میزان ۴۷، ۴۱ و ۱۴ درصد افزایش می یابد. برای بررسی بیشتر ارزیابی اثرات ضروری است همبستگی گروه زمانی با استفاده از احتمال انتقال جریان نیز مورد بررسی قرار گیرد. پس از گسسته سازی جریان رود، به منظور مقایسهی احتمال انتقال جریان در هر یک از دوره های آتی با جریان دورهی پایه در هر ماه، از معیارهای عملکرد استفاده می شود. این رویکرد در رود آید و غموش، آذربایجان شرقی به کار گرفته شد. نتایج حاصله نشان از پایین بودن ضریب همبستگی و بالا بودن شاخصهای خطا دارد.
Keywords:
Authors
پریسا سادات آشفته
دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
امید بزرگ حداد
دانشیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :