بررسی روشهای کدگذاری داده ها در الگوریتم ژنتیک
Publish place: 4th Conference on Data Envelopment Analysis
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,947
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DEA04_181
تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1392
Abstract:
طبیعت، همواره بهترین و کوتاهترین راه را برای تکامل انتخاب می کند. الگوریتم ژنتیک، نیز یکی از پاسخ های طبیعت به پاره ای از پرسش های پیچیده انسان است. شبیه سازی برخی مسائل براساس الگوریتم ژنتیک و نیز کدگذاری های متداول و منطقی در این حیطه، سبب بهره وری از داشته ها، دسترسی سریع به بهترین پاسخ ها در کمترین زمان شده است. در این مقاله به بررسی ویژگی های برگزیده الگوریتم ژنتیک، شبیه سازی برخی از مسائل و نیز شیوه های کد گذاری متداول و جستجوی داده ها می پردازیم.در ادامه از تکنیک های تصادفی الگوریتم ژنتیک ، که براساس مکانیزم انتخاب طبیعی بنا شده اند، در علوم مهندسی نام خواهیم برد و مزایای استفاده از این الگوریتم را در تحلیل پوششی داده ها عنوان خواهیم نمود.
Keywords:
Authors
فاطمه کمانکش
دانشگاه علم و صنعت ایران پردیس بهشهر، گروه ریاضی، بهشهر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :