تخمین مقدار کارایی شعب بانک صادرات ایران به کمک شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 4th Conference on Data Envelopment Analysis
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 701
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DEA04_191
تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1392
Abstract:
در این مقاله به مطالعه کاربردی ترکیب تحلیل پوششی داده ها و شبکه عصبی در محاسبه کارایی شعب بانک صادرات ایران با 1300 شعبه میپردازیم. بدین منظور با طراحی یک شبکه عصبی پیشخور نظارت شده، توانستیم مقدار کارایی هر یک از شعب را با تقریب بسیار خوبی تخمین بزنیم. از آنجایی که سرعت اجرای شبکه عصبی در مقایسه با حل مسائل برنامه ریزی خطی با حجم داده ی زیاد، بسیار بالاتر است، لذا میتواند به عنوان ابزار مناسبی در جهت محاسبه کارایی هر یک از شعب به کار گرفته شود.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :