بررسی تغییرات خشکسالی کشاورزی با استفاده از شاخص های سنجش از دور و هواشناسی (مطالعه موردی: استان خراسان شمالی)
Publish place: Desert Ecosystem Engineering Journal، Vol: 10، Issue: 33
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 184
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_DEEJ-10-33_008
Index date: 9 March 2024
بررسی تغییرات خشکسالی کشاورزی با استفاده از شاخص های سنجش از دور و هواشناسی (مطالعه موردی: استان خراسان شمالی) abstract
خشکسالی کشاورزی به دلیل ارتباط نزدیک با محصولات کشاورزی و منابع آب یکی از پارامترهای مهم در علوم محیطی محسوب می شود. هدف مطالعه حاضر پایش زمانی- مکانی خشکسالی کشاورزی استان خراسان شمالی با استفاده از تصاویر MODIS و داده های هواشناسی است. در این مطالعه، ابتدا با استفاده از تصاویر MODIS شاخص های (VCI, NDVI, LST، VSWI، TCI، VDI و VHI) در نرم افزار ENVI۵.۳ استخراج شدند. سپس با استفاده از داده های هواشناسی شاخص های SPI، PNI، MCZI و ZSI محاسبه شدند و در ادامه همبستگی پیرسون بین شاخص های SPI، PNI، MCZI و ZSI با شاخص های VCI ، VSWI، TCI، VDI و VHI در نرم افزار SPSS انجام گرفت. نتایج ضرایب همبستگی نشان دهنده یک ارتباط مثبت و قوی بین شاخص های هواشناسی و ماهواره ای است. همچنین نتایج حاصل از شاخص های TCI، VCI، VHI و VDI نشان داد اکثر خشکسالی های شدید و خیلی شدید در دوره ۱۹ ساله در بخش های جنوب، جنوب شرق و جنوب غرب استان بوده و غالب خشکسالی های بخش های شمال، غرب، شمال غرب، شرق و شمال شرق در طی دوره ۱۹ ساله از نوع ملایم و در برخی از سال ها از نوع متوسط بوده است.
بررسی تغییرات خشکسالی کشاورزی با استفاده از شاخص های سنجش از دور و هواشناسی (مطالعه موردی: استان خراسان شمالی) Keywords:
بررسی تغییرات خشکسالی کشاورزی با استفاده از شاخص های سنجش از دور و هواشناسی (مطالعه موردی: استان خراسان شمالی) authors
فاطمه شکریان
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
کریم سلیمانی
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
شادمان درویشی
موسسه آموزش عالی آبان هراز، آمل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :