مقایسه اثر سناریوهای تغییر اقلیم بر شدت خطر و ریسک بیابان زایی حوضه حبله رود، استان تهران

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 122

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_DEEJ-6-16_010

تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1402

Abstract:

تغییر اقلیم، خشکسالی و تغییر کاربری اراضی، پیامدهای منفی ازجمله گسترش بیابان ها را به دنبال دارد. بیابان زایی به مفهوم تخریب سرزمین، سومین چالش مهم جهانی قرن ۲۱ محسوب می شود. در این تحقیق، تلاش شده که تاثیر پدیده تغییر اقلیم بر تغییرات برخی از متغیرهای اقلیمی (دما و بارش) ایستگاه های سینوپتیک فیروزکوه و گرمسار در دو دوره آینده نزدیک (۲۰۱۱۲۰۳۰) و آینده میانه (۲۰۴۶۲۰۶۵) با کاربرد مدلLARS-WG و سناریوهای A۲، B۲ و A۱B و نیز شدت خطر و ریسک بیابان زایی با کاربرد مدل ESAs در حوضه حبله رود، باتوجه به حساسیت اکولوژیکی و موقعیت خاص سیاسی این منطقه بررسی شود. نتایج نشان داد بارش ماهانه حوضه، به طور متوسط در آینده نزدیک، بین ۲۳/۰ تا ۸۰/۴ میلی متر افزایش و در آینده میانه ۰۸/۰ تا ۱۵/۰ میلی متر کاهش خواهد یافت و حداقل و حداکثر دما برای هر دو دوره آینده افزایش خواهد یافت. بیشترین تغییرات کلاس های بیابان زایی در دوره آینده نزدیک، مربوط به سناریوی B۱ و در آینده میانه، مربوط به سناریوی A۱B بوده که طی آن، شاهد گذار و تغییر کلاس های خطر F۲، F۳ و C۱ به کلاس های بحرانی تر C۳ و C۴ خواهیم بود. همچنین در هر دو دوره آینده، درصد مساحت کلاس های ریسک IV و V (بحرانی) افزایش خواهد یافت؛ به طوری که این مقدار افزایش برای آینده میانه، از ۴۹/۱۵ درصد برای سناریوی B۱ و کلاس IV تا ۷۷/۵۰ درصد در سناریوی A۲ کلاس V خواهد بود.

Authors

نوید ضیایی

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

مجید اونق

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

حمیدرضا عسگری

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

علی رضا مساح بوانی

دانشگاه تهران

عبدالرسول سلمان ماهینی

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

محسن حسینعلیزاده

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :