مقایسه Hs – CRP و WHR به عنوان عوامل پیشگویی کننده بیماری های قلبی- عروقی در زنان میانسال فعال و غیر فعال
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,252
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SSTU06_172
تاریخ نمایه سازی: 13 اردیبهشت 1392
Abstract:
هدف: هدف از این پژوهش مقایسه Hs – CRP و WHR به عنوان عوامل پیشگویی کننده بیماری های قلبی- عروقی در زنان میانسال فعال و غیر فعال می باشد. جامعه و نمونه آماری: آزمودنی های این پژوهش زنان 45-35 سال(سن: 34/41 ± 51/3 سال، قد: 136/5±89/158 سانتی متر، توده بدنی: 4/749±76/69 کیلوگرم، شاخص توده بدنی: 1/96±27/61 کیلوگرم به متر مربع) بودند که از بین افراد داوطلب به صورت تصادفی، در دو گروه زنان فعال(15 نفر) و زنان غیر فعال(14نفر) قرار گرفتند. گروه فعال زنانی بودند که به مدت یک سال سابقه ی تمرینات ایروبیک منظم داشتند و گروه غیرفعال زنانی بودند که در طی یک سال قبل هیچ گونه سابقه فعالیت ورزشی نداشتند. پژوهش حاضر جزو طرح های علی-مقایسه ای است. در این پژوهش، از آمار توصیفی برای بررسی میانگین و انحراف معیار متفیرها و از آزمون کولوموگروف- اسمیرنف جهت فرض نرمال بودن داده ها و هم چنین آزمون t مستقل برای مقایسه ها استفاده شد. نتایج: نتایج نشان داد که سطح Hs-CRP سرم و WHR زنان میانسال فعال دارای اضافه وزن گروه سنی(45-35) کمتر از زنان میانسال غیر فعال می باشد. نتیجه گیری: فعالیت بدنی منظم به علت داشتن اثرات ضد التهابی سبب کاهش خطر حوادث قلبی- عروقی بعدی در زنان میانسال دارای اضافه وزن این گروه سنی(45-35) می گردد. هم چنین می توان گفت که شاخص پیکرسنجی WHR تحت تأثیر فعالیت بدنی قرار دارد و زنان با داشتن برنامه منظم فعالیت بدنی و کنترل وزن خود، می توانند این شاخص را در محدوده طبیعی حفظ کنند.
Keywords:
Authors
معصومه حسین نژاد
کارشناس ارشد تربیت بدنی و علوم ورزشی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
محمد رضا رمضان پور
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه تربیت بدنی و علوم ورزشی
سید محمود حجازی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه تربیت بدنی و علوم ورزشی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :