بررسی تنوع فنوتیپی ژنوتیپ های ماشک (Vicia L.) از گونه های مختلف تحت شرایط دیم در شهرستان مراغه

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 116

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TBJ-15-55_002

تاریخ نمایه سازی: 19 فروردین 1403

Abstract:

ماشک با نام علمی Vicia L. از مهم ترین گیاهان علوفه ای است و عملکرد آن به طور وسیع از کم آبی تاثیر می گیرد. هدف از پژوهش حاضر، تعیین تنوع فنوتیپی و گزینش ژنوتیپ های برتر ماشک بود و بدین منظور ۱۲۰ ژنوتیپ ماشک از پنج گونه Vicia ervilia L.، Vicia sativa L.، Vicia narbonencis L.، Vicia dassycarpa L. و Vicia panonica L. تحت شرایط دیم در شهرستان مراغه ارزیابی شد. تجزیه داده ها حاکی از وجود تنوع چشمگیری بین ژنوتیپ های گونه های ماشک ازنظر تمام صفات مطالعه شده بود. طبق نتایج، عملکرد دانه با عملکرد بیولوژیک و تعداد روز تا رسیدگی همبستگی مثبت و معنی داری داشت. ارزیابی پراکنش ژنوتیپ ها برمبنای بای پلات PCA نشان داد گونه های ماشک از همدیگر به خوبی تفکیک شد؛ همچنین برپایه نتایج تجزیه خوشه ای، ژنوتیپ های ماشک مطالعه شده در دو گروه اصلی و چهار زیرگروه فرعی دسته بندی شد که ژنوتیپ های موجود در زیرگروه سوم و پس از آن در زیرگروه چهارم دارای بیشترین مقدار برای اکثر صفات بود. در نهایت، ژنوتیپ های G۱، G۳، G۴، G۶، G۷، G۸ و G۱۲ که همگی از گونه V. ervilia بود، به طور مشترک براساس شاخص MGIDI و شاخص اسمیت گزینش شد. نتایج مطالعه حاضر برای جمع آوری، حفظ و استفاده از منابع ژرم پلاسم ماشک مفید است.

Authors

حسین عبدی

دانشجوی دکتری، گروه تولید و ژنتیک گیاهی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

مژگان تبریزی وند طاهری

استادیار، موسسه تحقیقات کشاورزی دیم کشور، سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی، مراغه، ایران

خشنود علیزاده

استاد، موسسه تحقیقات کشاورزی دیم کشور، سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی، مراغه، ایران

صادق شهبازی دورباش

محقق، موسسه تحقیقات کشاورزی دیم کشور، سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی، مراغه، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abbasi, A., Mohammadi Nargesi, B., Keshavarz Niya, R., & Ghorbanpour, ...
  • Abbasi, M. R., Vaezi, S., & Baghaie, N. (۲۰۰۷). Genetic ...
  • Alizad Dizaj, K., Fakhrevaezi, A., Lameie, J., Bahrami, S., Neyestani, ...
  • Alizad Dizaj, K., Lamei, J., Bahrami, S., Neyestani, E., Shabani, ...
  • Alizadeh, K. (۲۰۱۹). The annual forage crops under dryland conditions ...
  • Alizadeh, K., & Shahbazi, S. (۲۰۱۶). Selection of suitable local ...
  • De la Rosa, L., López-Román, M. I., González, J. M., ...
  • Ibañez, S., Medina, M. I., & Agostini, E. (۲۰۲۰). Vicia: ...
  • Jahufer, M. Z. Z., & Casler, M. D. (۲۰۱۵). Application ...
  • Karimzadeh Negari, Z., Sahhafi, S. R., & Dahajipour Heidarabadi, M. ...
  • Lima, G. W., Silva, C. M., Mezzomo, H. C., Casagrande, ...
  • Maxted, N. (۱۹۹۳). A phenetic investigation of Vicia L. subgenus ...
  • Mirfakhraee, N., Moghaddam, M., Aharizad, S., & Razban Haghighi, A. ...
  • Monirifar, H. (۲۰۱۰). Evaluation of selection indices for Alfalfa (Medicago ...
  • Nardino, M., Perin, E. C., Aranha, B. C., Carpes, S. ...
  • Shirzad, A., Asghari, A., Zali, H., Sofalian, O., & Mohammaddoust ...
  • Smith, H. F. (۱۹۳۶). A discriminant function for plant selection. Annals ...
  • نمایش کامل مراجع