بررسی روش های پیش بینی قیمت مواد معدنی؛ یک بازبینی
Publish place: 1st Conference of Iranian Society of Economic Geology
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,389
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CISEG01_148
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1392
Abstract:
امروزه، سرمایهگذاری دربخش معدن و صنایع وابسته بخش مهمی از اقتصاد کشورها را تشکیل میدهد و بیتردید مقدار زیادی از سرمایه از طریق بازارهای خرید و فروش مواد معدنی در تمام جهان مبادله میشود و اقتصاد ملی را تحت تاثیر قرار میدهد. به علاوه، کارخانجات تولید و فروش مواد معدنی هم برای سرمایهگذاران کلان و هم برای عموم مردم به عنوان یک ابزار سرمایهگذاری در دسترس، تبدیل شده است. بازارهای خرید و فروش مواد معدنی نه تنها از پارامترهای کلان، بلکه از هزاران عامل دیگر نیز متأثر میشوند. تعداد زیاد و ناشناخته بودن عوامل مؤثر بر بازار خرید و فروش، موجب عدم اطمینان در زمینه سرمایهگذاری شده است. بنابراین پیش بینی آینده قیمت ها می تواند این عدم ( اطمینان را تا حدودی رفع نماید. روش های گوناگونی برای پیش بینی وجود دارد که می توان به سه دسته کلی ( 1روش های اقتصادسنجی، ( 2) روش های هوش مصنوعی و ( 3) روش های ترکیبی تقسیم نمود. در این مقاله سعی شده به روش های موجود در زمینه پیش بینی قیمت مواد معدنی پرداخته شود.
Keywords:
Authors
عبدالرضا یزدانی چمزینی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن، دانشگاه تربیت مدرس، تهران؛
محمد حسین بصیری
استادیار گروه معدن دانشگاه تربیت مدرس، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :