پیش بینی هوشمند قیمت سهام دربورس اوراق بهادار تهران

پیش بینی جزء لاینفک فرایند تصمیم گیری و کنترل می باشد از انجا که قیمت سهم یکی ازمهمترین عوامل موثردرتصمیمات سرمایه گذاری است و پیش بینی آن میتوان نقش با اهمیتی دراین زمینه ایفا کند لذا دراین تحقیق سعی شده است مدلی طراحی شود تا براساس آن بتوان قیمت سهام را با دقت بالایی پیش بینی نمود دردهه اخیر روشهای غیرخطی مبتنی برمدل های سری زمانی فازی شبکه های عصبی مصنوعی شبکه های عصبی فازی و مدلهای پیش بینی ترکیبی پیشنهاد شدند همواره بین پژوهشگران که روشهای هوش مصنوعی را برای پ یش بینی برمی گزینند درمورد دقت پیش بینی روشهای مختلف اختلاف نظر وجود دارد بنابراین انجام پژوهشهای مقایسه ای امری حیاتی محسوب میشود دراین مقاله به طراحی و ارایه یک مدل پیش بینی قیمت سهام با استفاده ازشبکه های عصبی و کاهش خطای پیش بینی قیمت سهام با استفاده از آن نسبت به استفاده ازتکنیک ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی پرداخته شده است.

پیش بینی هوشمند قیمت سهام دربورس اوراق بهادار تهران Keywords:

شبکه پرسپترونMulti Layer Perceptron /شبکه عصبی فازی Adaptive Neuro-fuzzy inference systems , پیش بینی , قیمت سهام