تکنیک های داده کاوی در پیش بینی قیمت سهام بورس اوراق بهادار
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 7,899
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CAFM01_179
Index date: 10 May 2013
تکنیک های داده کاوی در پیش بینی قیمت سهام بورس اوراق بهادار abstract
دستیابی به رشد اقتصادی و ایجاد انگیزه جهت سرمایه گذاری زمانی دریک کشورتسریع می شود که آن کشور دارای بازارهای سرمایه فعال و قابل اعتماد باشد وجود بازارهای بورس فعال همواره سرمایه گذاران متعددی را به تکاپو واداشته و جریان سرمایه و منابع مالی را به بخشهای مولد تسریع می نماید از روشهای دقیق تری که میتوان درهر نوع پیش بینی ازآن استفاده کرد تکنیک های داده کاوی ازجمله شبکه عصبی و درخت های تصمیم و رگرسیون منطقی تحلیلی تفکیکی مدل افزودنی کلی روش Boosting است پیش بینی قیمت سهام شرکت های پذیرفته شده دربورس اوراق بهادار تهران با استفاده ازتکنیک های داده کاوی و باتوجهبه معیارهای مالی ازجمله موضوع های با اهمیتی است که متاسفانه تاکنوندرارتباط با آن تحقیقات اندکی انجام شده ست.
تکنیک های داده کاوی در پیش بینی قیمت سهام بورس اوراق بهادار Keywords:
تکنیک های داده کاوی در پیش بینی قیمت سهام بورس اوراق بهادار authors
اسداله مهرآرا
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائمشهر،گروه مدیریت دولتی،قائمشهر ایران
زهرا عطف
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائمشهر،دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دولتی
زهرا عسگری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائمشهر،دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دولتی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :