ارزیابی اثرکاربرد مواد آلی کودهای بیولوژیک و کود شیمیایی برخصوصیات مورفولوژیکی عملکردواجزاء عملکرد درگیاه سورگوم علوفه ای (Sorghum bicolor
Publish place: 11th Iranian Crop Science congress
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 758
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT11_0639
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1392
Abstract:
امروزه استفاده ازمنابع موادالی و کودهای بیولوژیک بطور روزافزون درحال گسترش است به منظور بررسی اثرمواد الی کودهای بیولوژیک و کود شیمیایی برخصوصیات مورفولوژیک عملکرد و اجزا عملکرد گیاه سورگوم علوفه ای ازمایشی درقالب طرح بلوکهای کامل تصادفی و 3تکرار درمزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد درسال زراعی 1386-87 انجام شد تیمارهای ازمایش شامل تلقیح بذور با کود بیولوژیک نیتروکسین شامل مخلوطی ازباکتریهای ازتوباکتروازوسپریلوم گونه Azospirillum Azotobacter chroococcum brasilense و کمپوست به میزان 15تن درهکتار و ورمی کمپوست به میزان 10 تن درهکتار و تلقیح بذورباکود بیولوژیک نیتروکسین و کمپوست به میزان 10 تن درهکتار و تلقیح بذروبا کود بیولوژیک نیتروکسین و ورمی کمپوست به میزان 7تن درهکتارتلقیح بذورباباکتریهای حل کننده فسفات ازجنس (Pseudomonas flurescence تلقیح بذورباکود بیولوژیک نیتروکسین و باکتریهای حل کننده فسفات ازجنس Pseudomonas flurescence تلقیح بذوربا باکتریهای حل کننده فسفات ازجنس (Pseudomonas flurescence و کمپوست به میزان 15 تن درهکتار کود شیمیایی به میزان 80کیلوگرم کود ازته و 50کیلوگرم کود فسفره درهکتار و تیمار شاهد بدون مصرف کود بود نتایج ازمایش نشان دادکه ارتفاع بوته تعدادپنجه و محتوای کلروفیل گیاه تحت تاثیر تیمارهای مختلف قرارگرفت
Keywords:
Authors
امیرحسین سعیدنژاد
دانشجوی دکتری زراعت
حمیدرضا خزاعی
اعضا هیئت علمی دانشگاه فردوسی مشهد
سیدمحسن نقیب القراء
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :