تخصیص دینامیکی ترافیک به روش احتمالی بر مبنای تعادل استفاده کننده
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,644
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC12_230
تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1392
Abstract:
امروزه افزایش روزافزون فعالیت های بشری و گسترده تر شدن کلان شهرها سبب شده تا مدیران و متصدیان حوزه شهری، در پی یافتن روشهایی نوین جهت مدیریت مشکلات حمل ونقلی ناشی از این فعالیتها باشند. نیاز مبرم به حملونقل و تردد در سطوح مختلف جابجایی مسافر و بار، روند صعودی تقاضا و لزوم استفاده از دستاوردهای به روز ترافیکی و شبیه سازی رفتارهای ترافیکی در انجام این سفرها، مهمترین مسائلی هستند که دیدگاه ها را به خود جلب نموده اند. در فرآیند چهار مرحله ای برنامه ریزی حمل ونقل، چهارمین گام، تخصیص ترافیک می باشد، در این مرحله حجم تقاضای ترافیکی بین گره های مختلف شبکه، به مسیرهای مختلف تخصیص پیدا میکند. در این مقاله سعی شده با کمک مدلهای ریاضی و آماری و تعیین متغیرهای مربوط با اهداف مدلسازی، مدلی برای تخصیص دینامیکی ترافیک به روش احتمالی بر مبنای تعادل استفاده کننده، ارائه گردد. در این مدل تقاضاها به کمک روشهای ریاضیاتی و آماری در مسیرهای مختلف شبکه تخصیص داده می شوند و به صورت دینامیکی چگونگی تخصیص تقاضاها به مسیرهای شبکه را به صورت پویا و لحظه به لحظه بررسی می نماید تا وضعیت کلی شبکه و جریان در لینکها را در ساعات مختلف تخصیص ترافیک بیان نماید. در پایان، تحلیل و ارزیابی نتایج مقایسه جریان های کلی لینک ها برای الگوریتم پیشنهادی و حل UE برای یک مسئله نمونه آورده شده است.
Keywords:
تخصیص دینامیکی ترافیک , بارگذاری احتمالی شبکه , زمان سفر تشخیص داده شده لینک , تعادل استفاده کننده , مدل های انتخاب گسسته
Authors
ناصر پورمعلم
دکترای حمل ونقل و ترافیک، دانشکده حمل ونقل، استادیار و عضو هیئت علمی
غلامرضا صلاح نژاد
کارشناسی ارشد برنامه ریزی حمل ونقل، دانشگاه بین المللی امام خمینی (
سید احسان جعفری نسب
دانشجویان کارشناسی ارشد برنامه ریزی حمل ونقل، دانشکده حمل ونقل، دا
میثم کمال پور
دانشجویان کارشناسی ارشد برنامه ریزی حمل ونقل، دانشکده حمل ونقل، دا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :