ارزیابی اثرات بلندمدت سیاستهای ترکیبی در مدیریت تقاضای حمل ونقل (مطالعه موردی: کلان شهر مشهد)
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,027
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
TTC12_279
Index date: 13 June 2013
ارزیابی اثرات بلندمدت سیاستهای ترکیبی در مدیریت تقاضای حمل ونقل (مطالعه موردی: کلان شهر مشهد) abstract
امروزه رویکرد مدیریت تقاضای حمل ونقل با هدف استفاده کاراتر از منابع حمل ونقلی مورد توجه اکثر شهرهای جهان است. هرچند مبنای توسعه این رویکرد بر اساس هدف اثرگذاری کوتاه و میان مدت طرح شده است، بهعلت عدم ظهور رویکردهای جایگزین، در بسیاری از شهرها به صورت بلندمدت مورد استفاده قرار گرفته است. اثر بلندمدت سیاستهای حمل ونقلی بر کاربری زمینهای شهری و اثر بلندمدت آنها بر پندارها به عنوان مبنای سازنده رفتار شهروندان، حاکی از لزوم ارزیابی های بلندمدت در این رویکرد است. در این مقاله بررسی اثر بلندمدت سیاستهای مدیریتی حمل ونقل بر جامعه بصورت ترکیبات دوتایی سیاستها مورد توجه قرار گرفته است. به این منظور، جهت توصیف اثرپذیری وضعیت حمل ونقل جامعه از سیاستهای مدیریتی حمل ونقل در بلندمدت، از مدل سیستم پویایی برای کلان شهر مشهد استفاده شده است. در این مطالعه سه سیاست هزینه سوخت سواری شخصی، هزینه پارکینگ و هزینه ورود به محدوده طرح ترافیک انتخاب و برای هر کدام از آنها چهار سطح مختلف درنظرگرفته شده است. جهت ارزیابی اثر سیاستهای مورد مطالعه، شاخص هزینه های تحمیل شده به جامعه طی دوره 20 ساله محاسبه شده است. نتایج حاصل از ارزیابی ها نشان میدهد اثر ترکیبی سیاست های هزینه پارکینگ و هزینه ورود به محدوده طرح ترافیک در مقایسه با ترکیب سایر سیاستها، بیشتر بوده است.
ارزیابی اثرات بلندمدت سیاستهای ترکیبی در مدیریت تقاضای حمل ونقل (مطالعه موردی: کلان شهر مشهد) Keywords:
ارزیابی اثرات بلندمدت سیاستهای ترکیبی در مدیریت تقاضای حمل ونقل (مطالعه موردی: کلان شهر مشهد) authors
میقات حبیبیان
دکترای برنامه ریزی حمل ونقل، استادیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشک
مهدی استادی جعفری
کارشناس ارشد برنامه ریزی حمل ونقل، مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد پر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :