ارائه مدلی برای پیش بینی عملکرد روسازی با استفاده از روش احتمالاتی
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,431
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
TTC12_364
Index date: 13 June 2013
ارائه مدلی برای پیش بینی عملکرد روسازی با استفاده از روش احتمالاتی abstract
سیستمهای حمل ونقلی کارآمد از اساسی ترین نیازهای هر کشور جهت دستیابی به توسعه پایدار می- باشد و مدیریت توانمند روسازی راهها به عنوان یکی از اساسی ترین زیرساختهای این سیستم، نقش بسیار موثری در ارتقاء کیفیت و سطح سرویس دهی آن دارد. پیش بینی دقیق عملکرد روسازی یکی از اساسیترین نیازهای سیستم مدیریت روسازی است که مقادیر قابل توجهی از هزینه های برنامه ریزی ، تعمیر و نگهداری روسازیها را کاهش میدهد. پیش بینی روند زوال روسازی به دو روش قطعی و احتمالاتی انجام میشود که با توجه به ماهیت تصادفی رفتار روسازی استفاده از روشهای احتمالاتی مناسبتر میباشد. زوال تدریجی روسازی تحت تاثیر بار ترافیک، سن روسازی، شرایط محیطی و خواص مصالح میباشد. در اغلب مدلهای پیش بینی عملکرد روسازی عوامل مذکور به نحو مطلوبی در نظر گرفته نمیشود. هدف این تحقیق ارائه مدلی احتمالاتی است که توانایی در نظر گرفتن اثر خصوصیات مصالح، سن و عوامل ترافیکی بر روند زوال را داشته باشد. برای این منظور از مدل اقتصادسنجی پرابیت برای پیش بینی احتمالات افت استفاده شد. همچنین شبیه سازی مونتکارلو جهت افزایش دقت محاسبات احتمالاتی استفاده گردید. با مقایسه مدل ارائه شده مشاهده گردید که از دقت مناسبی نسبت به مدلهای پیشین برخوردار میباشد. ارزیابی ها نشان داد که روش مونت کارلو تاثیر مناسبی در افزایش دقت پیش بینی ها دارد.
ارائه مدلی برای پیش بینی عملکرد روسازی با استفاده از روش احتمالاتی Keywords:
ارائه مدلی برای پیش بینی عملکرد روسازی با استفاده از روش احتمالاتی authors
علیرضا عزیزی گرمی
کارشناسی ارشد راه و ترابری، کارشناس مسئول ارزیابی و برنامه ریزی مطالع
فریدون مقدس نژاد
دکتری عمران، هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
آرمان بلوکیان رودسری
کارشناسی ارشد مهندسی و برنامه ریزی حمل و نقل، کارشناس مطالعات ترافیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :