تکامل نسلی، رویکردی نوآورانه به منظور بازآموزی مدل های شبکه های عصبی انتشار
Publish place: 1st International Biennial Conference of Artificial Intelligence and Data Science 2024
Publish Year: 1403
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 137
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
DSAI01_041
Index date: 23 June 2024
تکامل نسلی، رویکردی نوآورانه به منظور بازآموزی مدل های شبکه های عصبی انتشار abstract
در این پژوهش می کوشیم ابتدا نگاهی به مبانی تئوری و معماری های مختلف هوش مصنوعی در حوزه تولید تصویر از متن توصیفی داشته باشیم وپس از آن مدل های انتشار را به عنوان کارآمدترین مدل تولید تصویر در حال حاضر به صورت عمیق تر بررسی خواهیم کرد. در ادامه بررسی اجمالی براثربخشی فرآیند بازآموزی این مدل ها مبتنی بر راهبرد تطبیق پذیری مرتبه پایین را بررسی خواهیم کرد و در نهایت روش نوآورانه تکامل نسلی را مبتنی برآن ارائه خواهیم داد. هدف اصلی در فرآیند تکامل نسلی افزایش دو پارامتر زیبایی بصری و شباهت با نسخه واقعی می باشد که بر اساس نمونه گیری آماریاز نتایج خروجی مدل ها این دو پارامتر به ترتیب و به صورت میانگین ۲۷ و ۱۴ درصد افزایش را نشان می دهد.
تکامل نسلی، رویکردی نوآورانه به منظور بازآموزی مدل های شبکه های عصبی انتشار Keywords:
خلق تصاویر با هوش مصنوعی , مدل های انتشار , بازآموزی شبکه های عصبی , تطبیق پذیری مرتبه پایین , تکامل نسلی
تکامل نسلی، رویکردی نوآورانه به منظور بازآموزی مدل های شبکه های عصبی انتشار authors
ابوالفضل محمدی شاهرخ آبادی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، پژوهشگر حوزه هوش مصنوعی
سارا نقدی سپهوند
دانشجوی ترم آخر کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه لرستان
