تاثیر هوش مصنوعی در صنعت بانکداری

نگاهی به سیر تحول بانکداری در جهان و عبور از نسل چهارم انقلاب صنعتی ، به ضرورت بکارگیری هوش مصنوعی بربانکداری نوین و کاربردهای و اثرات آن بر نیروی انسانی پرداخته شود. همچنین با ارائه راهکار های مناسب جهت بررسیتقاضاهای مشتریان و ایجاد بستر هایی با استفاده از ربات های صوتی ، شخصی سازی اطلاعات ، ارائه خدمات مورد درخواست،ایجاد امنیت و جلوگیری از کلاهبرداری و تقلب در خدمات مالی و بانکی ، استفاده از دستیار های هوشمند و توسعه صنعتبانکداری با استفاده از وسایل و ابزارآلات دیجیتال و در نهایت آموزش کارکنان و بهره وری از فین تک ها و چت بات ها و ربات هارا در جهت ارائه خدمات به مشتریان مورد بررسی قراردهد.نوع تحقیق حاضر بر اساس هدف توصیفی و تحلیلی است . ابزارگردآوری اطلاعات در این روش با استفاده ازفیش برداری از کتب و مقالات است.دنیای بانکداری سریعتر از هر زمان دیگری در حال تغییر می باشد و هوش مصنوعی پیشگامدر ایجاد تغییرات در صنعت بانکداری است . فناوری های هوش مصنوعی در بانکداری در زمینه هایی از جمله ؛ بانکداری اصلی،عملکرد عملیاتی ، پشتیبانی مشتری و تجزیه و تحلیل داده ها مورد استفاده قرار می گیرد. همچنین با بکارگیری تکنیک های مبتنیبر یادگیری ماشین و تشخیص تراکنشهای بانکی ناسالم منجر به کاهش تقلب و کلاهبرداری گردیده به نحوی که کلاهبرداری درتراکنش های بانکی تا ۵۰ درصد و همزمان علامتگذاری اشتباه بر روی تراکنش های سالم تا ۶۰ درصد کاهش یافته است.لذا از نظر هوش مصنوعی ، بانکداری دیگر فقط یک شاخه فیزیکی نیست، بلکه دنیای کاملا جدیدی از بانک های مدرن باارائه خدماتی است که بر بستر داده و پردازش آن به رشد و گسترش اقتصاد دیجیتال کمک میکند .هدف: با ایجاد تحولی نوین در صنعت بانکداری در جهان بویژه در ایران از زمان کرونا به ضرورت بکارگیری هوش مصنوعیبربانکداری نوین پرداخته و شاهد اثرات آن برنیروی انسانی با ارائه راهکارهای مناسب جهت بررسی تقاضاهای (نیازهای) مشتریانشویم . هم اکنون توانسته بسترهای جدیدی را در بانکداری برای ایجاد امنیت و جلوگیری از کلاهبرداریهای مالی و بانکداریایجاد کرده و بدین وسیله با استفاده از هوش مصنوعی بتوان به نحو مطلوب و موفقیت آمیزی در جهت پیشرفت بانکداری نوینگام برداشت.

تاثیر هوش مصنوعی در صنعت بانکداری Keywords:

هوش مصنوعی (AI) , صنعت بانکداری , شخصی سازی , اقتصاد دیجیتال , داده ها