سیستم خبره فازی تشخیص مننژیت باکتریال از سایر انواع مننژیت در کودکان

مقدمه: مننژیت باکتریال نیاز به تشخیص و درمان به موقع دارد. در غیر این صورت میزان مرگ و میر و عوارض نسبتا زیادی دارد. در مراحل اولیه بیماری، افتراق مننژیت باکتریال که خطرناک ترین نوع مننژیت محسوب می شود از انواع بی خطر آن امری پیچیده و با خطای بالایی همراه است. از این رو در این پژوهش با استفاده از منطق فازی، سیستم خبره ای ارائه شده که مننژیت باکتریال را از انواع دیگر مننژیت افتراق می دهد. روش: در سیستم خبره ارائه شده از دو موتور استنتاج فازی (تشخیص مننژیت باکتریال و پیشنهاد LP مجدد)،استفاده می کند. در هر دو موتور استنتاج از مدل ممدانی با مشخصه های max_min به عنوان عملگرهای AND _OR و روش مرکز جرم برای غیرفازی-سازی، استفاده شده است. نتایج: زیرسیستم استنتاج تشخیص مننژیت باکتریال با استفاده از اطلاعات ۱۰۶ بیمار مبتلا به مننژیت، ارزیابی شد. صحت، حساسیت و دقت سیستم به ترتیب ۹۲، ۱۰۰ و ۸۹ درصد بود. سطح زیر منحنی ROC ۹۴۷/۰ و ضریب کاپا توافق ۸۳/۰( p<۰.۰۰۱) بین تشخیص سیستم و تشخیص پزشک را نشان می دهد. زیر سیستم پیشنهاد LP مجدد نیز توسط اطلاعات ۷۵ بیمار مبتلا به مننژیت غیر باکتریال، ارزیبی شد. صحت ،حساسیت و دقت سیستم به ترتیب ۹۶،۱۰۰ و ۹۵ درصد بود. سطح زیر منحنی ROC ۹۶/۰ و ضریب کاپا توافق  ۸۷/۰(p<۰.۰۰۱) بین تشخیص سیستم و تشخیص پزشک را نشان می دهد. نتیجه گیری: با توجه به پیچیدگی تشخیص مننژیت باکتریال و اهمیت تشخیص به موقع و نیز نتایج مطلوب حاصل از به کارگیری و ارزیابی سیستم خبره پیشنهادی، این سیستم می تواند در تشخیص و افتراق مننژیت حاد باکتریال از سایر مننژیت ها مفید باشد، اما لازم مطالعات بیشتر با داده ها متنوع تر و بیشتری برای ارزیابی بهتر و تایید سیستم، انجام شود.

Keywords:

Bacterial meningitis , Expert system , Fuzzy logic , Children , مننژیت باکتریال , سیستم خبره , منطق فازی , کودکان