برآورد تعداد روزانه تصادفات جادهای با استفاده از شبکههای عصبی با تکیه بروضعیت تردد
Publish place: 2nd Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 984
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
FJCFIS02_156
Index date: 17 July 2013
برآورد تعداد روزانه تصادفات جادهای با استفاده از شبکههای عصبی با تکیه بروضعیت تردد abstract
در این مقاله تعداد روزانه تصادفات جادهای بر اساس عوامل تاثیرگذار در بروز حوادث رانندگی با تکیه بر تغییرات میزان تردد با استفاده از تکنیکو مدلهای شبکههای عصبی برآورد میگردد که در آن از شبکه عصبی استفاده شده است. اهمیت این برآورد نیز باتوجه به این که نوع تصادفات به سه دسته تصادفات فوتی، جرحی و خسارتی تفکیک شدهاند, آن است که دستگاههای مسئول میتوانند فراخور وظایف خود اقدامات اجرایی و عملیات خود را ساماندهی و برنامهریزی نمایند. در پایان مقاله برای اعتبارسنجی مدل خروجیهای مدل شبکه عصبی با خروجیهای مدلهای رگرسیون چند متغیره مورد ارزیابی قرار گرفته است و نشان داده شده است که شبکه ها ی عصبی دارای خطای مدل کمتری نسبت به مدلهای رگرسیون میباشند. در مدل شبکه عصبی توسعه داده شده در این مقاله ضریب ترکیب ترافیکی که نشان دهنده سهم وسایل نقلیه سنگین در ترافیک بینشهری است وارد شده که میتوان آن را ابتکاری جدید در این مقاله محسوب نمود
برآورد تعداد روزانه تصادفات جادهای با استفاده از شبکههای عصبی با تکیه بروضعیت تردد Keywords:
برآورد تعداد روزانه تصادفات جادهای با استفاده از شبکههای عصبی با تکیه بروضعیت تردد authors
عباس محمودآبادی
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع – دانشکده فنی - دانشگاه پیام نور
اعظم صفی صمغ آبادی
استادیار – دانشکده فنی – دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :