برآورد تعداد روزانه تصادفات جادهای با استفاده از شبکههای عصبی با تکیه بروضعیت تردد
Publish place: 2nd Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 915
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_156
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
Abstract:
در این مقاله تعداد روزانه تصادفات جادهای بر اساس عوامل تاثیرگذار در بروز حوادث رانندگی با تکیه بر تغییرات میزان تردد با استفاده از تکنیکو مدلهای شبکههای عصبی برآورد میگردد که در آن از شبکه عصبی استفاده شده است. اهمیت این برآورد نیز باتوجه به این که نوع تصادفات به سه دسته تصادفات فوتی، جرحی و خسارتی تفکیک شدهاند, آن است که دستگاههای مسئول میتوانند فراخور وظایف خود اقدامات اجرایی و عملیات خود را ساماندهی و برنامهریزی نمایند. در پایان مقاله برای اعتبارسنجی مدل خروجیهای مدل شبکه عصبی با خروجیهای مدلهای رگرسیون چند متغیره مورد ارزیابی قرار گرفته است و نشان داده شده است که شبکه ها ی عصبی دارای خطای مدل کمتری نسبت به مدلهای رگرسیون میباشند. در مدل شبکه عصبی توسعه داده شده در این مقاله ضریب ترکیب ترافیکی که نشان دهنده سهم وسایل نقلیه سنگین در ترافیک بینشهری است وارد شده که میتوان آن را ابتکاری جدید در این مقاله محسوب نمود
Keywords:
Authors
عباس محمودآبادی
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع – دانشکده فنی - دانشگاه پیام نور
اعظم صفی صمغ آبادی
استادیار – دانشکده فنی – دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :