تشخیص بیماری تیروئید با استفاده از شبکه های عصبی- احتمالاتی والگوریتم ژنتیک
Publish place: 2nd Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,805
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_169
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
Abstract:
هورمون تیروئید که به وسیله غده تیروئید ترشح میشود، به تنظیم متابولیسم بدن کمک میکند. فعالیت نامطلوب تیروئید،ناشی از دو عامل ترشح کم هرمون تیروئید (کم کاری) و یا ترشح زیاد این هورمون (پر کاری) میباشد. در این مقاله تشخیص بیماریتیروئید مورد بررسی قرار میگیرد. این تشخیص با استفاده از شبکه عصبی – احتمالاتی بر پایه روش انتخاب ویژگی الگوریتم ژنتیک انجام شده است. برای این منظوراز دو دسته داده که در سایتUCI موجود است، استفاده شده است. نرخ بازشناسی الگوریتم پیشنهادی از بیشینه نرخ بازشناسی سایر دسته بندی کننده های متداول بیشتر است
Keywords:
تشخیص بیماری تیروئید , الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی- احتمالاتی
Authors
فاطمه صیتی
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مهدی علیاری شوره دلی
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :