سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

کاربرد مدل SSM-iCrop۲در شبیه سازی عملکرد و بیلان آب برای شرایط مزارع کشاورزان

Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 167

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_JSW-38-3_001

Index date: 5 August 2024

کاربرد مدل SSM-iCrop۲در شبیه سازی عملکرد و بیلان آب برای شرایط مزارع کشاورزان abstract

اطلاع از اجزای بیلان آب و حجم آب کاربردی برای بهینه­سازی مصرف آب در کشاورزی ضروری است از طرفی اندازه­گیری آن­ها پرهزینه و مشکل است. بنابراین استفاده از مدل­هایی که بتواند مولفه­های بیلان آب و حجم آب کاربردی را شبیه­سازی کند برای مدیریت آب در کشاورزی اهمیت دارد. مدل SSM-iCrop۲ در سال­های اخیر در مطالعات متعدد استفاده شده است. در این مدل مشابه آزمایش­ها، فرض می­شود آفات، بیماری­ها و علف­های هرز و نیز عناصر غذایی در مزرعه به نحو مطلوب مدیریت شده و تاثیری بر رشد و عملکرد ندارند. در حالی که در مزارع کشاورزان این عوامل وجود دارند و بر رشد و عملکرد گیاه و نیز مصرف آب اثر می­گذارند. از سوی دیگر در موارد متعددی به برآورد عملکرد و مولفه­های بیلان آب و حجم آب آبیاری در شرایط کشاورزان نیاز وجود دارد که طبیعتا مدل­های پارامتریابی شده با آزمایش­ها قادر به شبیه­سازی آن­ها نیستند. در این مطالعه با استفاده از متغیرهایی مانند عملکرد و شاخص برداشت که برای مزراع کشاورزان موجود هستند یا با هزینه کم قابل اندازه­گیری هستند مدل SSM-iCrop۲ برای شرایط کشاورزان کالیبره شد. تاثیر عواملی نظیر آفات و بیماری­ها، علف­های هرز و تغذیه، تراکم و تاریخ کاشت نامناسب با کالیبراسیون سه پارامتر کارایی استفاده از تشعشع، حداکثر سطح برگ و حداکثر شاخص برداشت برای مزراع کشاورزان در مدل وارد شد. ابتدا خروجی مدل (میانگین ۱۵ ساله، در شهرستان­های استان گلستان) با استفاده از داده­های عملکرد واقعی (میانگین چند ساله در شهرستان­های مختلف استان گلستان) کالیبره و ارزیابی شد. جذر میانگین مربعات خطا برای برنج و گندم آبی به­ترتیب ۶/۲۱۶ و ۶/۱۵۷ کیلوگرم در هکتار و ضریب تغییرات و ضریب همبستگی برای برنج به­ترتیب ۴ و ۸۵ درصد و برای گندم ۳ و ۹۴ درصد بود. سپس حجم آب آبیاری برآورد شده مدل با حجم آب آبیاری اندازه­گیری شده در محصولات مختلف (در استان گلستان و در سال­های مختلف) ارزیابی و صحت­سنجی شد. بر اساس نتایج ارزیابی ضریب تغییرات و ضریب همبستگی برای حجم آب آبیاری شبیه­سازی شده در مقایسه با مشاهده شده برابر با ۹/۸ و ۹۸ درصد به­دست آمد. بخش دیگر این مطالعه شبیه­سازی روزانه و کاربرد مدل در این زمینه نشان داده شده است. این کالیبراسیون برای برنج (شلتوک) و گندم آبی در مزارع شهرستان گرگان انجام شد و شبیه­سازی و اجرای با استفاده از آمار هواشناسی ثبت شده در ایستگاه هواشناسی هاشم­آباد گرگان صورت پذیرفت. با توجه به این­که پس از کالیبراسیون عملکردهای واقعی با دقت خوبی شبیه­سازی شده است فرض شد سایر برآوردهای مدل نیز قابل اعتماد هستند. بدین ترتیب، مدل کالیبره شده با هزینه کم و دقت مناسب آن­ها را برآورد می­کند و می­تواند تکمیل­کننده آزمایش­های مزرعه­ای باشد. یکی از مهم­ترین برآوردهای مدل حجم آب آبیاری در شرایط کشاورزان است که برای برنامه­ریزی­های کشاورزی و سازگاری به کم­آبی حیاتی می­باشد.

کاربرد مدل SSM-iCrop۲در شبیه سازی عملکرد و بیلان آب برای شرایط مزارع کشاورزان Keywords:

کاربرد مدل SSM-iCrop۲در شبیه سازی عملکرد و بیلان آب برای شرایط مزارع کشاورزان authors

صفورا جافرنوده

گروه زراعت، دانشکده تولید گیاهی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

افشین سلطانی

گروه زراعت، دانشکده تولید گیاهی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

الیاس سلطانی

گروه علوم زراعی و اصلاح نباتات، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، پاکدشت، ایران

امیر دادرسی

پژوهشگر مرکز علوم محیطی دانشگاه چالرز، پراگ، جمهوری چک

سمانه رهبان

گروه زراعت، دانشکده تولید گیاهی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Akbari, Sh., & Soltani, A. (۲۰۱۷). Parameterization and evaluation of ...
Akbari, M. (۲۰۱۱). Soil water balance and crop yield of ...
Akbari, M., Naseri, A., Noorjo, A., Parchami Iraqi, F., Nakhjavani ...
Abbasi, N., Taheri, M., Kiani, A., Yusuf Gomrakchi, A., Dehghanian, ...
Abbasi, F., Jalini, M., Khormian, M., Dehghanian, S.A., Moqbli Doman, ...
Arabameri, R., Soltani, A., Zeinali, E., & Torabi, B. (۲۰۲۰). ...
Baghani, J., Kayani, A.,Firouzabadi, A., Shahrukhnia, M.,Jalini, M., Khosravi, H., ...
Bregaglio, S., Willocquet, L., Kersebaum, K.Gh., Ferrise, R., Stella, T., ...
Bagheri, V., & Torabi, B. (۲۰۱۵). A simple model for ...
Dadrasi, A., Torabi, B., Rahimi, A., Soltani, A., & Zeinali, ...
Dehghan, H., Alizadeh, A., & Haghayeghi, S.A. (۲۰۱۱). Water balance ...
Diepen, C.V., Wolf, J., Keulen, H.V., & Rappoldt, C. (۱۹۸۹). ...
Ghanem, M.E., Marrou, H., Biradar, C., & Sinclair, T.R. (۲۰۱۵). ...
Guiguitant, J., Marrou, H., Vadez, V., Gupta, P., Kumar, S., ...
Hearn, A.B. (۱۹۹۴). OZCOT: A simulation model for cotton crop ...
International Benchmark Sites Network for Agrotechnology Transfer. (۱۹۹۳). The IBSNAT ...
Jones, J.W., Hoogenboom, G., Porter, C.H., Boote, K.J., Batchelor, W.D., ...
Kiani, A., Kamali, M.A., & Abbasi, F.(۲۰۲۲).Investigating the efficiency of ...
Karamat, S., Torabi, B., Soltani, A., & Zeinli, A. (۲۰۲۰). ...
Kamari, H., Zeinli, A., Soltani, A., & Qadrifar, F. (۲۰۱۹). ...
Messina, C.D., Sinclair, T.R., Hammer, G.L., Curan, D., Thompson, J., ...
McCown, R.L., Hammer, G.L., Hargreaves, J.N.G., Holzworth, D.P., & Freebairn, ...
Manschadi, A.M., Kaul, H.-P., Eitzinger, J., Friedel, J., Pötsch, E., ...
Manschadi, A.M., Palka, M., Fuchs, W., Neubauer, T., Eitzinger, J., ...
Nehbandani, A.R., Soltani, A., Zeinali, E., Raeisi, S., & Rajabi, ...
Pourshirazi, S., Soltani, A., Zainli, A., & Torabi, B. (۲۰۲۳). ...
Rassam, G., & Soltani, A. (۲۰۰۷). Optimizing chickpea production management ...
Razzaghi, M., Kiani, A., & Abiyar, N. (۲۰۱۹). Cultivation and ...
Raes, D., Steduto, P., Hsiao, T.C., & Fereres, E. (۲۰۰۹). ...
Rahban, S., Torabi, B., Soltani, A., & Zeinali, E. (۲۰۲۱). ...
Schoppach, R., Soltani, A., Sinclair, T.R., & Sadok, W. (۲۰۱۷). ...
Sinclair, T.R., Messina, C.D., Beatty, A., & Samples, M. (۲۰۱۰). ...
Sinclair, T.R., Soltani, A., Marrou, H., Ghanem, M., & Vadez, ...
Soltani, A., & Sinclair, T.R. (۲۰۱۱). A simple model for ...
Soltani, A., & Sinclair, T.R. (۲۰۱۲). Modeling physiology of crop ...
Soltani, A., & Sinclair, T.R. (۲۰۱۵). A comparison of four ...
Soltani, A., Nehbandani, A., Zeinali, A., Torabi, B., Zand, A., ...
Soltani, A., Nehbandani, A., Aalimaqham, S.A., Dadarsi, A., Torabi, B., ...
Soltani, A., Alimagham, S.M., Nehbandani, A., Torabi, B., Zeinali, E., ...
Soltani, A., Alimagham, S.M., Nehbandani, A., Torabi, B., Zeinali, E., ...
Soltani, A., Alimagham, S.M., Nehbandani, A., Torabi, B., Zeinali, E., ...
Stockle, C.O., Donatelli, M., & Nelson, R. (۲۰۰۳). CropSyst, a ...
Shiukhy Soqanloo, S., Mousavi Baygi, M., Torabi, B., & Raeini ...
Saeidi, R., Ramezani Etedali, H., Sotoodehnia, A., Nazari, B., & ...
Torabi, B., Ebrahimi, N., Soltani, A., & Zeinali, E. (۲۰۲۰). ...
Vadez, V., Halilou, O., Hissene, H.M., Sibiry-Traore, P., Sinclair, T.R., ...
Van Evert, F.K., & Campbell, G.S. (۱۹۹۴). CropSyst: A collection ...
Williams, J.R., Jones, C.A., Kiniry, J.R., & Spanel, D.A. (۱۹۸۹). ...
Wolfgang Fuchs, D. (۲۰۲۱). Parameterisation and evaluation of the crop ...
Zahed, Mm, Soltani, A., Zeinali, E., Totabi, B., Zand, S., ...
نمایش کامل مراجع