بهبود روش رفع ابهام معنایی بر پایه شباهت مفهومی متون
Publish place: National Conference on Application of Intelligent Systems (soft computing) in Science and Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,198
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISST01_057
تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392
Abstract:
یکی از مسائل مهم و اساسی در فرآیند و روند ترجمه ماشینی، مشخص کردن معنای کلمه (WSD) است که به عنوان انتخاب معنی صحیح کلمه چند معنایی تعریف شده است. روش های دیگر یادیگری نظارت شده، معمولا برای حل این مشکل استفاده می شوند. کار مشخص کردن معنای کلمه با استفاده از اسناد ترجمه شده (به عنوان داده ها آموزشی و رابطه دو زبان) است. در این مقاله ما روش یادیگری نظارت شده را برای WSD ارائه می دهیم که بر اساس فاصله اقلیدسی و شباهت cosine است. به عنوان اولین منبع، ما به دو مجموعه از ویژگی ها را استخراج می کنیم. مجموعه کلماتی که در متن تکرار می شوند و کلماتی که کلمه مبهم را احاطه می کنند. ما نتایج ارزشیابی برنامه های پیش بینی شده را ارائه خواهیم داد و تاثیرات سنجش استراتژی های پیشنهاد شده را مشخص خواهیم کرد. نتایج حاصله در مقایسه با روش های موجود در این مقاله نوید بخش هستند.
Keywords:
Authors
صادق والی پور
گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
سید مصطفی فخراجمد
گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
مهدی محرابی
گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
عرفانه جمالی جهرمی
گروه کامپیوتر دانشگاه غیرانتفاعی علامه محدث نوری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :