یک رویکرد جدید برای تشخیص کم کاری تیروئید با استفاده از تکنیک های داده کاوی
Publish place: National Conference on Application of Intelligent Systems (soft computing) in Science and Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,855
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISST01_070
تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392
Abstract:
موضوع: انتخاب ویژگی یکی از مهمترین گام های داده کاوی می باشد، چرا که به طور مستقیم بر نتای بدست آمده اثر می گذارد. انتخاب ویژگی ابعاد مساله را کاهش و میزان دقت مدل را افزایش میدهد. همچنین الگوهای بدست آمده قابل فهم تر می شوند. تکنیک های زیادی برای انتخاب ویژگی وجود دارد. وزن دهی به ویژگی ها یکی از تکنیک های انتخاب ویژگی می باشد. هدف: هدف تحقیق ویژگی های مهم تیروئید و تحلیل این داده ها با بالاترین دقت ممکن می باشد. روش تحقیق: در این تحقیق یک رویکرد جدید برای تحلیل داده های تیروئید ارائه گردید. انخاب ویژگی به وسیله روش وزن دهی مهمترین آنالیز جزئی (PCA) انجام گرفت. تحلیل تیروئید بر اساس ویژگی های انتخاب شده توسط نزدیکترین همسایگی انجام گرفت. نتیجه: دقت رویکرد انجام گرفته 100% می باشد. بر اساس بهترین دانش ما این رویکرد در تحلیل داده های تیروئید هنوز به کار نرفته است.
Keywords:
Authors
احسان یوسف زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، دانشگاه آزاد ا
ابوالفضل کاظمی
استادیار، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ق
پرهام عظیمی
استادیار، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :