پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادر تهران با استفاده از الگوریتم های هوش محاسباتی
Publish place: National Conference on Application of Intelligent Systems (soft computing) in Science and Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 809
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISST01_158
تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392
Abstract:
ورشکستگی های اخیر شرکت های بزرگ در سطح بین المللی و نوسان های بورس اوراق بهادار در ایران بحث پیش بینی ورشکستگی را به عنوان یکی از موضوعات مهم در حوزه ی مالی مطرح کرده است. در پژوهش حاضر با انتخاب نمونه ای متشکل از 158 شرکت از شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران توانایی دو مدل الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم تجمعی ذرات (PSO) در دو مرحله قبل از حذف مشاهداتی که قدرت تفکیک بالایی ندارند و بعد از حذف آنها و طی سه سال t و 1-t و 2-t با یکدیگر مقایسه شده اند و مناسبترین مدل جهت پیش بینی ورشکستگی که منطبق با شرایط محیطی و اقتصادی ایران باشد طراحی و شناسایی شد. بازه ی زمانی انتخاب نمونه 1385-1389 می باشد. نتیجه پژوهش حاضر نشان می دهد که بین توانایی دو مدل مربوطه در هر سه سال t و 1-t و 2-t اختلاف معناداری وجود ندارد و هر یک نقاط قوت و ضعف خاص خود را دارند و همچنین نتایج نشان میدهد که انتخاب نادراست نسبت های مالی که قدرت تفکیک بالایی ندارند علاوه بر اینکه باعث کمتر شدن دقت پیش بینی می شود، اظهار نظر را جهت انتخاب مدل قوی تر برای تصمیم گیرندگان مالی سخت میکند.
Keywords:
Authors
ندا رستمی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم و تحقیقات خراسان رضوی
مهدی صالحی
استادیار، عضو هیئت علمی دانشگاه فردوسی
علیرضا داوودی
استادیار، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد نیشابور
محمدرضا شورورزی
استادیار،دانشگاه آزاد نیشابور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :